Claude Code入门学习笔记(五)--Claude Code命令行输入

claude code 是 Anthropic 推出的终端 AI 编码助手,在交互界面中通过 斜杠命令(Slash Commands)来控制 AI 助手的行为和上下文,合理使用斜杠命令,配合自然语言输入更加顺利完成开发操作。

一、claude code常用命令

1、/add-dir <你的工作目录>

在使用Claude Code的时候,一般都会首先添加工作目录。这里一般通过一个斜杠: `/`来表示输入指令。这里输入如下指令选定工作目录。

2、/init – 初始化项目记忆指南

在创建工作目录后,使用初始化工具对该目录下的项目进行初始化分析,生成一份CLAUDE.md文档。这个文档的作用是建立上下文,让Claude Code理解当前项目的目标和结构、设置代码风格和一些规则、设置Claude Code的角色。可以在进行初始化之后通过自然语言输入让其修改该初始化说明文档,进而实现所需的设定。

定义与语法: /init 无参数。运行此命令会扫描当前项目代码库,在项目根目录生成一个 CLAUDE.md 文件,作为该项目的知识指南。CLAUDE.md 通常包含项目结构摘要、主要模块说明、依赖列表等内容。

使用场景: 建议首次在新项目中使用 Claude Code时立即执行 /init。这样Claude会自动了解项目的大概结构和背景,相当于给Claude这个AI同事一本项目手册。/init 生成的 CLAUDE.md 可由Claude根据代码自动提取要点,你也可以在Claude的帮助下完善它——比如询问 “请列出项目架构的关键部分写入 CLAUDE.md” 等。完成后,将 CLAUDE.md 保存(甚至提交进仓库共享给团队)。之后每次在该项目目录启动Claude Code,它都会首先读取 CLAUDE.md,拥有持久的项目信息。

3、/help – 查看命令列表

查看claude code支持的命令

4、/clear – 清除对话历史

定义与语法: /clear 无参数。用于清除当前会话的对话历史,使 Claude 忘记之前的所有对话内容。执行后,相当于开启一个新会话,但不会退出 Claude Code 界面。

使用场景: 当对话持续很久、上下文累积过多时,可以使用 /clear 来重置上下文窗口,保持思路清晰。例如在完成一个独立任务后,开始新任务前执行 /clear,Claude 将从空上下文开始理解你的下一指令这在任务切换时非常有用,可以避免旧话题干扰新需求。此外,当Claude的回答出现偏离正轨或上下文混乱时,/clear 可以一键“重启”对话。

例如:我们刚开始在A目录下使用claude来工作,后面在B目录使用claude,即使使用add-dir将B目录作为当前工作目录,但是查看输出时,claude依然将结果输出在A目录,因此切换工作目录或完成一个独立任务,开启下一个独立任务前,有必要执行一下clear命令。

5、/compact – 压缩对话内容

定义与语法: /compact [instructions] 可选附加“指令”参数。此命令会将当前对话历史总结压缩,并以该摘要作为新对话的开场上下文。可选的 instructions 参数允许你指定压缩时的侧重点,例如 /compact "保留尚未解决的问题" 会让 Claude 在总结时侧重未解决问题部分。

使用场景: 当会话长度接近模型上下文长度上限时,/compact 是延续长对话的救星。Claude 会将已有对话自动总结为更短的内容,从而释放大量上下文令牌供后续交流使用。这类似于有个 AI 秘书在会议途中帮你记录会议纪要,确保你们不会因为对话太长而“忘记”前情。不过,与 /clear 不同,/compact 保留了上下文的精华——在新会话中Claude仍可以参考之前对话的摘要继续讨论。

6、/memory – 编辑会话记忆文件

定义与语法: /memory 无参数。用于直接打开并编辑当前项目的持久记忆文件 CLAUDE.md(或用户级别的全局记忆文件),方便查看和修改 Claude 的“长期记忆”。你也可以通过这个命令向 CLAUDE.md 添加或移除内容。

使用场景: CLAUDE.md 是 Claude Code 用于初始化上下文的指南文件,通常包含项目简介、架构要点、代码惯例等。通过 /memory 命令,你可以随时更新该文件的内容:比如在初始化项目后发现 CLAUDE.md 漏掉了一些关键业务术语解释,可以输入 /memory 打开文件,在其中添加术语解释列表并保存。保存退出后,可以 /clear 然后开始新会话,Claude 将自动参照更新后的 CLAUDE.md 来回答问题,减少对术语的误解。

7、 /status – 会话状态检查

定义与语法: /status 无参数。显示当前 Claude Code 会话和系统状态,包括工作目录、登录账户、所用模型、加载的项目记忆等。这是一条只读命令,不会更改任何设置。

使用场景: 当你需要确认当前环境时(例如切换目录后不确定Claude是否跟随了新项目,或刚切换模型后想验证当前模型名),/status 可以立刻给出答案。它也是排查问题的起点:如果Claude行为异常,先看一下 /status 是否仍指向正确的路径和模型,是否有正确加载 CLAUDE.md 等。

8、/cost – 令牌与费用统计

定义与语法: /cost 无参数。用于显示当前会话的令牌使用量统计,包括提示和回答分别用了多少 token,以及预估的 API 消耗费用。这对掌控 Claude Code 的使用成本非常有帮助。

使用场景: 如果你使用按量计费的API密钥或免费额度,随时关注对话的 token 消耗情况是个好习惯。执行 /cost 可以让你了解目前这场对话累计用了多少 token,并据此估算花费。在长时间编程会话或密集代码生成功能中,偶尔检查 /cost 有助于及时止损:发现token飙升可以选择提问更具体、压缩上下文等节约开销。另外,当你打算结束当天工作时,可以用 /cost 获取会话用量总结,核对是否在预算之内。

9、/config – 查看或修改配置

定义与语法: /config 可交互式查看和修改 Claude Code 配置参数。执行命令会显示配置菜单,你可以根据提示修改设置,例如启用/禁用自动压缩、设置主题、切换编辑模式等。部分配置也支持通过子命令直接设置,比如 /config set autocompact off 等。

使用场景: Claude Code 提供许多可定制选项,通过 /config 你可以根据个人习惯进行调整。例如:Autocompact(自动压缩)默认开启以防止上下文溢出,通常建议保持开启;待办事项(to-do)功能可以让Claude Code在长任务中列步骤,你可在配置中启用/停用;verbose输出用于调试,可通过 /config 打开,当需要看Claude内部推理步骤时很有用(对应快捷键 Ctrl+R 切换verbose模式);还有主题配色、通知方式(如终端铃声提醒Claude完成思考)、编辑模式等。总之,/config 是你的个性化Claude控制面板。 

10、 /model – 切换AI模型版本

定义与语法: /model [model_name]。不带参数时通常会显示当前使用的模型,并提示可选模型列表;指定参数则可切换Claude所用的AI模型。Claude Code 常用的模型代号包括 Sonnet(较快、上下文较短)和 Opus(较慢但能力更强、上下文长度更大)等,或具体版本如 claude-4-100k 等。

使用场景: 根据任务需要选择合适的模型,能在速度和质量间取得平衡。默认情况下Claude Code启动用的是较快的模型(截至2025年一般是 Sonnet 系列,如 claude-3.7-sonnet-xxxx)。当你需要更深入的分析、更大的上下文或更高准确度时,可以通过 /model opus 切换到能力更强的模型。例如复杂架构设计讨论、批量代码重构等场景,Opus模型(类似GPT-4之于GPT-3.5的角色)会表现更佳。而在简单问答或需要快速响应的场景下,继续使用Sonnet模型更高效。/model 让你动态调整AI助手的大脑,以匹配任务要求。

 11、 /doctor – 环境健康检查

定义与语法: /doctor 无参数。执行后Claude Code会检查当前安装环境的健康状态,验证所需依赖和权限是否正确配置,并报告潜在问题。

使用场景: 当Claude Code行为异常(比如无法读取文件、工具调用总是失败等),/doctor 是排查问题的第一步。它会自动检查:Anthropic API连通性、已登录账户有效性、必需的依赖(git、GitHub CLI、ripgrep等)是否安装、Claude Code所需的文件权限是否授予等等。检查完后会输出一份报告,指出哪些项目通过,哪些存在问题。例如 “✘ 未检测到 GitHub CLI,请安装以使用 PR 功能” 或 “⚠ 当前Anthropic API凭据无效” 等。有了这些信息,你可以据此修复环境,然后重试之前的操作。

 二、claude code使用技巧

善用以上斜杠命令不仅在各自场景下提升效率,更可以串联起来,形成流畅的工作流。下面通过一个实际开发流程,展示如何组合命令完成复杂任务:

场景: 你接手一个新项目,需要先熟悉代码,再开发新功能,最后提交PR并做审查。使用Claude Code,你计划如下操作:

1、初始化项目记忆:进入项目目录,启动 Claude Code 后,首先运行 /init 创建 CLAUDE.md 项目指南。这样Claude对项目有基本认识。接着你询问 “> summarize this project”,Claude很快给出代码库概览,得益于刚生成的记忆文件提供的上下文。


2、配置模型与权限:你发现默认模型对架构问题思考稍显吃力,于是输入 /model opus 切换到更强大的模型,以更好理解复杂代码结构。


3、编写代码与反馈:在Claude的协助下,你开始编写新功能代码。Claude 直接在终端提议修改文件并执行了编辑。过程中会话变长,你适时使用 /compact "保留新功能相关讨论" 将上下文压缩,让Claude聚焦当前任务。当一个模块修改完成,你又用 /clear 清理对话历史,针对下一个模块重新开始,确保Claude不被上一部分内容干扰。

三、claude code集成到IDE

Claude Code 除了自然语言输入和默认的命令行交互方式外,还支持与流行的集成开发环境 (IDE) 集成。这种集成后,我们可以直接在主流的IDE 编辑器中使用`Claude Code` 的功能。

Claude Code 目前支持Visual Studio Code(包括 Cursor、Windsurf 等)集成,官方说也支持     JetBrains IDEs(包括 PyCharm、WebStorm、IntelliJ 等),不过我在WebStorm、IntelliJ插件市场搜claude code都没搜到。下面记录下VSCode集成claude code

VSCode (版本需要在 1.98.0+)才支持,在VSCode插件市场上搜索claude code,然后安装即可

安装好后,打开项目,在右上角面板会出现claude code logo,点击logo打开claude code对话框。

​  

<think>我们正在讨论将Claude CodeAI-Assisted-Task-Executor集成的问题。首先需要明确两个组件的定义和功能: Claude Code: 根据上下文,Claude Code应该是指Anthropic公司开发的Claude模型系列中的代码生成能力,类似于OpenAICodex,能够根据自然语言描述生成代码。 AI-Assisted-Task-Executor: 这是一个通用术语,指能够自动执行任务的AI代理系统,如AutoGPT、BabyAGI等。它们通常具备任务分解、工具调用、执行和迭代的能力。 集成可行性分析: 1. 功能互补性: - Claude Code作为代码生成引擎,可以成为AI-Assisted-Task-Executor的工具链之一 - 当任务执行器需要完成编程相关子任务时(如"写一个Python脚本来处理数据"),可调用Claude Code生成代码 2. 技术集成方式: - API调用:通过Claude的API接口(如果开放)将代码生成请求集成到任务执行器 - 提示工程:设计特定提示模板,将任务执行器的上下文信息传递给Claude Code - 结果处理:任务执行器捕获Claude Code生成的代码,并送入执行环境运行 3. 工作流示例: ```mermaid graph TB A[AI-Assisted-Task-Executor] -->|分解任务: 需要生成数据处理脚本| B(调用Claude Code) B --> C[生成Python代码] C --> D[执行环境运行代码] D --> E{验证结果} E --成功--> F[继续后续任务] E --失败--> B ``` 4. 优势: - 利用Claude Code在代码生成领域的优势(可能比Codex更擅长某些语言或场景) - 增强任务执行器处理编程类任务的能力 - 通过组合实现更复杂的自动化流程(如自动开发工具链) 5. 挑战: - API可用性:目前Claude的API访问权限限制(需申请) - 错误处理:生成的代码可能存在缺陷,需要强大的验证机制 - 成本控制:频繁调用可能产生高昂费用 实际案例参考: - 类似集成已在Codex+AutoGPT中实现,如用户要求"创建一个网站爬虫",AutoGPT调用Codex生成爬虫脚本后自动执行[^5] - Hugging Face的Transformer Agents已展示多工具调度能力,可集成不同AI模型[^2] 结论:技术可行,但需解决API集成和错误处理问题。推荐使用开源任务执行器框架(如LangChain)进行原型开发。 $$ \text{集成度评分} = \alpha \cdot \frac{\text{API开放度}}{1} + \beta \cdot \frac{\text{错误处理能力}}{10} \quad (\alpha+\beta=1) $$ 当前建议: 1. 优先选择提供开放API的Claude版本 2. 在任务执行器中添加代码验证模块(如单元测试自动生成) 3. 设置使用频率限制控制成本 §§ 相关问题 §§ 1. Claude Code与其他代码生成模型(如Codex)相比有何优势? 2. 如何为AI任务执行器设计安全的代码执行沙箱? 3. 有哪些开源AI任务执行器框架支持自定义工具集成? 4. 如何评估Claude Code生成代码的质量?</think>### Claude CodeAI-Assisted-Task-Executor 集成可行性分析 #### 1. **技术基础兼容性** - **Claude Code 定位**: Claude Code 是基于 Anthropic 大模型的代码生成模块,功能类似 OpenAI Codex[^2],可根据自然语言描述生成可执行代码(如 Python/JS 脚本),支持代码补全和函数级生成。 - **AI-Assisted-Task-Executor 特性**: 作为任务执行代理框架,其核心能力是**调度工具链**(如代码生成器、API 等)完成端到端任务[^3]。其架构天然支持集成外部代码生成引擎: ```mermaid graph LR U[用户任务] --> Executor(任务执行器) Executor -->|调用| Claude[Claude Code] Claude -->|生成代码| Executor Executor -->|执行代码| Result[输出结果] ``` #### 2. **集成技术路径** - **API 层对接**(推荐方案): - Claude 提供 HTTP API 接口,任务执行器通过 RESTful 请求发送任务描述(如 `{"prompt": "爬取网站数据保存为CSV"}`) - 接收 Claude 返回的代码后,执行器自动注入运行环境(如 Python 解释器) $$ \text{集成度} \propto \frac{\text{API 响应速度}}{\text{代码复杂度}} $$ - **SDK 深度集成**: 参考 NVIDIA AI-Assisted Annotation Client 的设计模式[^1],可开发专用适配层: ```python # 伪代码示例:执行器调用 Claude 的 SDK from claude_sdk import CodeGenerator def execute_task(task_description): claude = CodeGenerator(api_key="YOUR_KEY") generated_code = claude.generate(task_description) return sandbox.execute(generated_code) # 在安全沙箱运行 ``` #### 3. **关键优势** 1. **任务泛化能力提升**: Claude 的代码生成能力可扩展执行器处理复杂任务的范围(如数据分析、自动化运维)。 2. **动态错误修复**: 当代码执行失败时,执行器可将错误日志反馈给 Claude 请求修正[^3],实现闭环: ```mermaid graph TB 失败执行 --> 错误分析 -->|发送错误信息| Claude --> 修正代码 --> 重新执行 ``` 3. **多语言支持**: Claude 支持 Python/Java/Go 等语言,弥补单一执行器对特定语言的依赖。 #### 4. **潜在挑战与解决方案** | **挑战** | **解决方案** | |-------------------------|----------------------------------| | 代码安全性风险 | 强制沙箱环境运行 + 静态代码扫描 | | API 调用延迟 | 本地缓存高频生成代码片段 | | 长任务上下文限制 | 任务分解 + 分阶段调用 Claude[^3] | | Claude 输出不确定性 | 添加置信度阈值过滤 ($\text{conf} > 0.85$) | #### 5. **典型应用场景** 1. **自动化数据工程**: `用户描述 → 执行器调度 → Claude 生成 ETL 脚本 → 执行器运行 → 输出数据集` 2. **AI 辅助测试**: 执行器请求 Claude 生成单元测试代码,覆盖核心功能模块[^2]。 3. **持续集成流水线**: 将 Claude 集成到 CI/CD 系统,自动修复基础代码错误。 > **结论**:技术可行且具有高实践价值,建议通过 API 优先方案实施。需关注 Anthropic 的 API 权限策略和用量成本。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值