nn.Sequential参数加 * 的理解

def __init__(self, *args, **kwargs)
def init(self, *args, **kwargs): 其含义代表什么？
*args：如果是没有指定key的参数,比如单单‘apple’，‘people’，即为无指定，则会以list的形式放在args变量里面
**kwargs：如果是有指定key的参数，比如item=‘apple’这种形式，即为有指定，则会以dict的形式放在kwargs变量里面
参考：https://blog.youkuaiyun.com/Jiana_Feng/article/details/107861130

def test_demo(*args):
    print(len(args))
    for i in args:
        print(i)

test_list = [9,6,1]
test_demo(test_list) 像这样，传入的 test_list 前面没有加 *，其传入到 test_demo 默认作为tuple,tuple里面是一个list参数，就是args = [9,6,1]

但是：
test_demo(*test_list) 加了 * 就会把 test_list 打散了，作为三个值传入，

所以，在看到：

nn.Sequential(*[m(*args) for _ in range(n)]) 这种参数前面加* ，是为了把[m(*args) for _ in range(n)] -> list 中的值打散了，作为多个值传入，如果不加，就是一个tuple，tuple里面是一个list，nn.Sequential 内部解析会报错：（并不是说一个方法如：test_demo(*args)，这个方法就不能传list了，不是这样的，只是传入要符合对应的方法中的要求）

之前一直对 nn.Sequential参数为啥加 * 不理解，现在稍微理解了点，当然，如果就一个 subclass，那就直接加到 nn.Sequential(subclass)中了，加* 是对于list而言，就是要把list中的值打散了，传进去就不是list，而是各个值。

个人理解是：方法中的参数是（*args）这样类型的，那传进来的都会解析成 tuple。如果单独对 list 加 *，是不行的，需要在外面再用 [] 包裹下，如：temp = [1,2,3]，需要：[*temp]。