图像训练为啥要用backbone

刚刚在看别人视频的时候，突然一个问题，为啥要用别人预训练好的模型作backbone，这个backbone是别人训练的别的图像....权重不适合我这个...

 

后来浏览这个https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44791964/article/details/105739918发现这句话：

“在代码里里面，我们使用resnet50()函数来获得resnet50的公用特征层”， 有了理解

 

其实别人这个backbone是对任意一幅图像都可以较好的提取特征，backbone的作用就是提取特征，至于后面的分类，什么的就是你自己设计的网络操作了，跟这个backbone没有关系。backbone可以把一幅图像上的特征较好的提取出来，这就是backbone的作用，图像就是要提取特征。

 

有些时候明明已经理解的东西，突然有懵了，还是记录重要。