递归使用场景

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#数据结构与算法

阐述了递归在文件夹树、CIT结构及组织架构层级中的应用，详细解释了如何通过递归查找特定属性及其重要性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

凡是类似于【树】的结构都能适用于递归。
例如： 文件夹树， CIT带有parent的数据结构。
某个CIT他的属性继承与其父亲，所以要查找某个CIT的属性，需要递归的把其所有的上层接点的属性全部拿出来。

组织架构的层级关系。
何时使用递归
脚印
06-16 5660
递归的应用 一、算法说明 递归来源于数学中的归纳法，归纳法是数学里的一种证明方法，它通常有以下两个步骤： 证明当 n 等于某一个值（通常是限定范围内的第一个值）时命题成立；假设当 n = m 时命题成立，证明当 n = m + 1 时命题也成立。 数学中的归纳法由已知推向未知由前推向后，而在编程中通常是给定 n 的值（如 n = m）求结果，这与数学中的归纳法在过程
javascript递归使用场景与案例分析
Sherry Tian的博客
10-07 1449
本篇讲解什么是javascript递归，它的使用场景以及如何实现。
递归以及使用场景
阳阳的博客
03-10 2094
递归就是函数直接或者间接调用自身的一种方法，来解决比较复杂的函数逻辑， 优缺点： 优点： 1. 解决重复执行任务 2. 处理不定层级数据 缺点： 1. 时间 空间的消耗较大 2. 重复计算 3. 栈溢出 使用场景：树形菜单，递归组件，快速排序等 // 快速排序主要是利用递归来实现 function quick(ary) { // 4、结束循环 if (ary.length <= 1) { return ary .
递归算法详解（Java 实现）：从原理到高阶应用
2202_75601845的博客
05-04 1737
尾递归优化的原理是，由于在尾递归调用时，当前函数的栈帧已经没有其他需要执行的操作，可以将当前栈帧直接替换为下一层递归的栈帧，从而避免栈空间的不断增长。记忆化递归是一种优化递归算法的有效策略，它通过记录已经计算过的子问题的解，避免了重复计算，从而提高算法的效率。例如，计算阶乘时，计算。而回归阶段，则是在满足终止条件后，从最底层的子问题开始，逐步向上返回结果，并将这些子问题的结果进行合并，从而构建出原始问题的解。函数，由于没有设置终止条件，会无限递归调用自身，不断在栈中创建新的栈帧，很快就会耗尽栈内存，引发。
递归在哪些情况下使用？
2301_80018137的博客
12-07 1929
递归通常用于解决可以分解成更小规模相同形式的子问题的情况，以及具有最优子结构的问题。在实际问题中，合理的递归设计能够使算法更简洁、优雅，并提高问题求解的效率。1. 问题可以被分解成更小的、相同形式的子问题： 当问题的解决方案可以通过解决一个或多个相同形式的更小问题来构建时，递归是一种自然的选择。分治算法将问题分成若干个相互独立的子问题，递归地解决这些子问题，然后将它们的解合并起来得到原问题的解。2. 问题具有最优子结构： 如果问题的最优解可以通过子问题的最优解构造，那么递归也是一种合适的选择。
【Java基础】递归的理解及应用场景
墩墩分墩
10-12 3037
1. **`方法自己调用自己`称为递归** > 注意事项: >1. 要有出口,(是一个判断条件,一般要和我们if语句搭钩); > 2. 次数不宜过多(因为方法调用要开栈,栈内存是有限的,很容易溢出); >3. 如果递归不结束，则会报错。`java.lang.StackOverflowError: 栈内存溢出错误` >4. 递归会内存溢出的原因：`方法不停地进栈而不出栈，导致栈内存不足。` >5. 递归并不能解决所有的问题。有的问题适合使用递归而不是循环。如果使用循环并不困难的话，最好使用循环.
递归应用场景和练习
热爱编写程序的药学在读书
10-17 1332
一、递归介绍 简单的说：递归就是方法自己调用自己，每次调佣时传入不同的变量，递归有助于编程者解决复杂的问题。 1、介绍案例1 （1）、代码案例 public class recursive { public static void main(String[] args) { test(4); } public static void test(int n) { if (n > 2) { test(n-1);
递归应用场景和调用机制
孔祥月的博客
07-22 449
递归应用场景和调用机制 典型应用场景 迷宫问题：由起点，找到迷宫的出口。 概念 递归就是自己调用自己，每次调用时，传入不同的变量，递归有助于解决编程者解决复杂的问题，同时让代码变得简洁。 用两个小案例来理解递归机制 打印问题 public class RecursionTest { public static void main(String[] args) { ...
php递归使用示例(php递归函数)
10-26
关于递归和循环的使用，它们在许多场景下可以互换。循环通常更直观且易于理解，但在处理动态数据结构，如树和列表时，递归可能更加直观和高效。例如，在递归函数`reverse_r`和循环函数`reverse_i`中，我们都可以实现...
深入理解递归算法以及应用场景
Veer_c的博客
05-18 4107
递归的思想 以此类推是递归的基本思想。 具体来讲就是把规模大的问题转化为规模小的相似的子问题来解决。在函数实现时，因为解决大问题的方法和解决小问题的方法往往是同一个方法，所以就产生了函数调用它自身的情况。另外这个解决问题的函数必须有明显的结束条件，这样就不会产生无限递归的情况了。 递归的两个条件： 自身调用：可以通过递归调用来缩小问题规模，且新问题与原问题有着相同的形式 递归出口：存在一种简单情境，可以使递归在简单情境下退出。 怎么更好地理解递归算法 递归：你打开面前这扇门，看到屋里面还有一扇门（这门可能跟
C#中尾递归的使用、优化及编译器优化
09-03
开发者应根据具体的应用场景和性能需求，选择合适的编程策略，平衡递归和循环的使用，并关注编译器对尾递归的优化支持。在函数式编程中，充分利用尾递归可以写出简洁而高效的代码，而在面向对象的C#中，虽然尾递归...
递归函数的使用场景
weixin_30950607的博客
03-12 769
1、用递归来完成递推方法：1）把关注点放在要求解的目标上即 i=n时的结果2）进而找到第n次做与第n-1次做之间的关系;3）确定第1次的返回结果如切饼示例 其中n是切的刀数，q(n)是饼的块数代码实现 int get_cake_number(int cutnum) { if (cutnum == 0) { return 1; } ...
递归算法以及应用场景
qq_40055200的博客
11-08 1447
数组或者对象层级嵌套很多层，具体不确定多少层 后台有时候会返回来数组，但是数组是有层级关系的，你可以通过parentId这种字段转成树，树转数组反过来 递归：你打开面前这扇门。你走过去，发现手中的钥匙还可以打开它，你推开门，发现里面还有一扇门，你继续打开它。若干次之后，你打开面前的门后，发现只有一间屋子，没有了门。然后，你开始原路返回，每走回一间屋子，你数一次，走到入口的时候，你可以回答你到底用这把钥匙打开了几扇门。 循环：你打开面前这扇门，看到屋里面还有一扇门。你走过去，发现手中的钥匙还可以打开它，
常用的递归场景
weixin_30457881的博客
08-20 459
1、菜单递归（react+antd+ts） // 递归生成菜单 renderMenuItem = (list: any) => { const res = list && list.length && list.map((route: any) => { ...
java中递归的使用场景_043-递归应用场景和调用机制
weixin_30106425的博客
02-28 170
2.网上数据结构和算法的课程不少，但存在两个问题：1)授课方式单一，大多是照着代码念一遍，数据结构和算法本身就比较难理解，对基础好的学员来说，还好一点，对基础不好的学生来说，基本上就是听天书了2)说是讲数据结构和算法，但大多是挂羊头卖狗肉，算法讲的很少。 本课程针对上述问题，有针对性的进行了升级3)授课方式采用图解+算法游戏的方式，让课程生动有趣好理解4)系统多面的讲解了数据结构和算法, 除常用数...
逐步学习什么是递归？通过使用场景来深入认识递归。
weixin_33936401的博客
02-27 305
递归算法 我们先来看一下定义。递归算法，是将问题转化为规模缩小的同类问题的子问题，每一个子问题都用一个同样的算法去解决。一般来说，一个递归算法就是函数调用自身去解决它的子问题。 递归算法的特点： 在函数过程中调用自身。 在递归过程中，必须有一个明确的条件判断递归的结束，既递归出口。 递归算法简洁但效率低，通常不作为推荐算法。 上面这些是百度百科的解释，讲的也是十分明确，大家配合实例来细细琢磨。 ...
递归的应用
weixin_72206076的博客
08-23 1176
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。2.在后续的算法课程中，很多算法都离不开递归,例如:快速排序.中选出最小的记录，将它与r[i]交换，使有序序列不断增长直到全部排序完毕。中选出最小的记录，将它与r2交换；中选出最小的记录，将它与r1交换；2以内的数字累加和=2+1以内加数字累加和。基本思想：第1趟，在待排序记录。1以内的数字累加和=1 出口。
递归的调用机制、规则与一些应用场景
weixin_57711380的博客
12-14 124
如上6个步骤，依照序号执行。最先进入main方法然后第一次调用test函数。每次调用一个函数新加入一个栈。大的栈包含几个小的栈，最后栈顶的那个栈最先执行打印。执行完毕出栈然后开始完成下一个栈直到打印结束。 当打印语句被else包住时，只能打印 n=2,因为当n>2的是后只能进入if条件句，不能进入打印语句。 递归的一些应用场景 ...
【数据结构】回溯，递归，归并算法及使用场景
dai_wen的博客
08-21 713
一、求子集a 1、题目 已知一组数（其中无重复元素），求这组数可以组成的所有子集； 结果中不可有重复的子集 例如： nums[] =[1,2,3] 结果为：【[], [1] , [1,2], [1,2,3], [1,3], [2] ,[2,3], [3] 】 解题思路： 利用栈（vector）来递归实现； 2、程序实现 #include&lt;iostream&gt; #inc...
递归锁的使用场景
最新发布
07-04
递归锁（`std::recursive_mutex` 或 `std::recursive_timed_mutex`）是 C++ 中允许**同一线程多次加锁**的互斥量，解决了普通互斥量（如 `std::mutex`）因重复加锁导致的死锁问题。其核心特性是**线程可重复获取已持有的锁**，适用于需要**嵌套调用**或**递归函数**中保护共享资源的场景。以下是详细说明： --- ### **1. 递归锁的核心特性** - **同一线程可重复加锁**： - 若线程已持有锁，再次调用 `lock()` 会成功（计数器+1），而非阻塞。 - 需对应次数的 `unlock()` 才能完全释放锁（计数器归零）。 - **其他线程阻塞**： - 其他线程尝试获取锁时，仍会阻塞，直到锁被完全释放。 - **避免自死锁**： - 普通互斥量在递归或嵌套调用中可能导致死锁（如线程A持有锁时再次尝试获取同一锁）。 - 递归锁通过计数器机制避免此问题。 --- ### **2. 典型使用场景** #### **(1) 递归函数中保护共享资源** 当递归函数需要访问共享数据时，普通互斥量会导致死锁，而递归锁可安全处理。 **示例：递归计算阶乘并保护共享变量** ```cpp #include <iostream> #include <mutex> #include <thread> std::recursive_mutex rmtx; int shared_count = 0; int factorial(int n) { std::lock_guard<std::recursive_mutex> lock(rmtx); // 可重复加锁 shared_count++; // 修改共享数据 if (n <= 1) return 1; return n * factorial(n - 1); // 递归调用 } int main() { std::thread t1(factorial, 5); std::thread t2(factorial, 3); t1.join(); t2.join(); std::cout << "Shared count: " << shared_count << std::endl; return 0; } ``` **关键点**： - `factorial()` 递归调用时，同一线程多次获取 `rmtx` 不会阻塞。 - 若使用 `std::mutex`，第二次 `lock()` 会导致死锁。 --- #### **(2) 嵌套函数调用中保护共享资源** 当函数A调用函数B，且两者均需访问共享数据时，递归锁可避免死锁。 **示例：嵌套调用中的日志记录** ```cpp #include <iostream> #include <mutex> #include <string> std::recursive_mutex log_mutex; void log(const std::string& msg) { std::lock_guard<std::recursive_mutex> lock(log_mutex); std::cout << msg << std::endl; } void process_data() { std::lock_guard<std::recursive_mutex> lock(log_mutex); log("Processing data..."); // 嵌套调用 // 修改共享数据... } int main() { process_data(); return 0; } ``` **关键点**： - `process_data()` 和 `log()` 均需获取 `log_mutex`，递归锁允许嵌套获取。 --- #### **(3) 复杂对象的方法调用链** 当对象的多个方法需访问内部共享状态，且方法间可能相互调用时，递归锁可简化设计。 **示例：银行账户类的安全操作** ```cpp #include <iostream> #include <mutex> class BankAccount { std::recursive_mutex mtx; double balance; public: BankAccount(double init) : balance(init) {} void deposit(double amount) { std::lock_guard<std::recursive_mutex> lock(mtx); balance += amount; log("Deposit completed"); } void withdraw(double amount) { std::lock_guard<std::recursive_mutex> lock(mtx); if (balance >= amount) { balance -= amount; log("Withdrawal completed"); } else { log("Insufficient funds"); } } void log(const std::string& msg) { std::lock_guard<std::recursive_mutex> lock(mtx); // 嵌套调用 std::cout << "Account log: " << msg << ", Balance: " << balance << std::endl; } }; int main() { BankAccount acc(1000); acc.deposit(500); acc.withdraw(200); return 0; } ``` **关键点**： - `deposit()`、`withdraw()` 和 `log()` 均需保护 `balance`，递归锁允许方法间安全调用。 --- ### **3. 递归锁 vs 普通互斥量** | 特性 | `std::recursive_mutex` | `std::mutex` | |---------------------|----------------------------------|----------------------------------| | 同一线程重复加锁 | 允许（计数器+1） | 阻塞（导致死锁） | | 性能 | 略低（需维护计数器） | 更高 | | 适用场景 | 递归/嵌套调用、复杂对象方法链 | 简单同步、无嵌套的临界区 | | 设计复杂度 | 较高（需注意加锁/解锁次数） | 较低 | --- ### **4. 注意事项** #### **(1) 避免过度使用** - 递归锁可能掩盖设计问题（如函数职责不清晰）。 - 优先通过重构代码（如拆分函数、减少嵌套）避免递归锁需求。 #### **(2) 确保解锁次数匹配** - 每次 `lock()` 必须对应一次 `unlock()`，否则锁无法被其他线程获取。 - 推荐使用 `std::lock_guard` 或 `std::unique_lock` 自动管理锁生命周期。 #### **(3) 死锁风险仍存在** - 递归锁仅解决**同一线程重复加锁**的死锁，不同线程间的死锁仍需通过锁顺序、条件变量等机制避免。 **示例：不同线程间的死锁（递归锁无法解决）** ```cpp std::recursive_mutex mtx1, mtx2; void thread1() { std::lock_guard<std::recursive_mutex> lock1(mtx1); std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); std::lock_guard<std::recursive_mutex> lock2(mtx2); // 可能阻塞 } void thread2() { std::lock_guard<std::recursive_mutex> lock2(mtx2); std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); std::lock_guard<std::recursive_mutex> lock1(mtx1); // 可能阻塞 } ``` **解决**：通过固定锁的获取顺序（如先 `mtx1` 后 `mtx2`）避免死锁。 --- ### **5. 递归锁的变种：`std::recursive_timed_mutex`** - 支持超时加锁（`try_lock_for()`/`try_lock_until()`），适用于需要避免长时间阻塞的场景。 - **示例**： ```cpp std::recursive_timed_mutex rtmx; if (rtmx.try_lock_for(std::chrono::milliseconds(100))) { // 获取锁成功 rtmx.unlock(); } else { // 超时未获取锁 } ``` --- ### **6. 总结** - **递归锁适用场景**： 1. 递归函数中保护共享资源。 2. 嵌套函数调用中保护共享资源。 3. 复杂对象的方法调用链（如银行账户类）。 - **核心优势**：避免同一线程因重复加锁导致的死锁。 - **设计建议**：优先通过重构减少嵌套，仅在必要时使用递归锁。
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