统计学习方法超详细笔记-第二章感知机

xingS1992

于 2020-11-03 10:26:50 发布

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分类专栏：统计学习方法文章标签：机器学习

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本文主要介绍感知机模型及其学习策略，包括感知机模型的基本定义、学习算法的原始形式及对偶形式，并探讨了算法的收敛性条件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

第二章感知机

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2.1 感知机模型

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2.2 感知机学习策略

2.2.1 数据集的线性可分性

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2.2.2 感知机学习策略

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2.3 感知机学习算法

2.3.1感知机学习算法的原始形式

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2.3.2算法的收敛性

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2.3.3 感知机算法的对偶形式

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