pytorch安装以后numpy版本和pandas版本不一致的问题

本文讲述了在配置Linux环境时遇到的问题,如何通过先安装PyTorch和对应版本的Numpy,再安装Pandas来避免版本不匹配错误。重点在于理解软件包之间的依赖关系并灵活调整安装顺序。
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最近在Linux系统上配置环境时遇到一个问题:先安装pandas,再安装pytorch的时候它默认安装了numpy,就会出现版本不对应然后报错。我一看到报错我就把numpy删了想着重装,可是numpy和pytorch是捆绑的,一下都删了。后来先安装pytorch和numpy,然后安装pandas,这样让它自己去找对应的版本,问题解决了!

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