机器学习-统计学习方法第二版学习笔记-第二章感知机

xingS1992

于 2020-10-07 10:18:53 发布

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分类专栏：统计学习方法文章标签：机器学习

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本文深入探讨了感知机模型，包括其基本概念、学习策略和两种学习算法：随机梯度下降法及对偶形式。重点阐述了损失函数，即误分类点到超平面的总距离，以及这些算法在优化模型性能中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

统计学习方法

第二章感知机

2.1 感知机模型

在这里插入图片描述

2.2 感知机学习策略

损失函数：误分类点到超平面的总距离。
在这里插入图片描述

2.3 感知机学习算法

算法2.1 随机梯度下降法

在这里插入图片描述

算法2.2 感知机模型对偶形式

在这里插入图片描述

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