DiuFly的博客

原帖： http://www.cnblogs.com/FreeAquar/archive/2012/04/03/2430860.html最近在学习cuda编程，看了一些资料后，觉得差不多可以通过看sdk中的例子学习学习多GPU的编程了。当打开sdk后，发现里面的代码往往是几个代码互相调用连接的。只能对里面的makefile进行make才能得到结果。于是开始了自学makefiled的艰辛道路

原文： http://blog.youkuaiyun.com/u012234115/article/details/34860273在做项目集成的时候需要用到cpp和cuda文件联调，自己摸索了两种方式实现cpp和cu文件混合编译。本文环境：windows7 64位VS2010CUDA5.5英伟达显卡Tesla C1060前言装好CU

1、概述　　纹理存储器中的数据以一维、二维或者三维数组的形式存储在显存中，可以通过缓存加速访问，并且可以声明大小比常数存储器要大的多。　　在kernel中访问纹理存储器的操作称为纹理拾取(texture fetching)。将显存中的数据与纹理参照系关联的操作，称为将数据与纹理绑定(texture binding).　　显存中可以绑定到纹理的数据有两种，分别是普通的线性存储

[CUDA Bandwidth Test] - Starting...Running on... Device 0: GeForce GTX 760 Quick Mode Host to Device Bandwidth, 1 Device(s) PINNED Memory Transfers   Transfer Size (Bytes)        B

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\1_Utilities\deviceQuery\../../bin/win64/Debug/deviceQuery.exe Starting... CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

cuda中有cudaError_t这个类别，可以记录cuda错误。所有的cuda库函数，几乎都返回一个cudaError_t。《GPU高性能编程》中使用HANDLE_ERROR宏函数，处理每个函数返回的cudaerror static void HandleError( cudaError_t err,const char *file,int line ) {         

原文：http://blog.youkuaiyun.com/ruby97/article/details/8851403Step1. 共享数据区想到交互，不难想到通信，数据共享等词语。这里使用的是共享数据的方式来完成OpenGL与CUDA的交互。而OpenGL与CUDA都有着自己独特的类型定义。因此，对于共享的数据区，我们需要给它起两个不同的名字，分别为OpenGL以及CUDA服务