幼稚是技术人员最大的缺陷

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这周一,把公司的一位创业元老逼走了,原因是他停止了学习,不愿意改变自己来适应公司的发展,认为自己的能力就这么多了,无法再提高,而他负责的东西,往往有头无尾,有始无终,哪怕逼着做好的几样,也是小问题频发,细节做不到位,比较随性,有些像小孩子。

我不否认在公司初中期他出了不少力,为公司的创建及发展付出了心血,但他今天不能改变自己去适应公司的快速发展,那就是阻碍公司的发展,这是公司所有人所不愿意看到的,毕竟GDP还在按8个点的增长,房租也在涨,物价也在涨,工资也在涨,大家都要追求房子、车子,所以公司股东层面没有反对意见,也给他做了相对应的补偿,算是圆满的解决了这个问题。

之所以这么做,除了客观事实之外, 还看到公司内不少技术人员也有类似的情况出现,都停止了学习,需要这一次的动作来刺激他们,不上进,就淘汰,与其被动的被社会淘汰,还不如主动的自我淘汰。

跟主要几个技术负责人沟通了一些,结合这段时间的观察发现,说他们完全停止学习,确实是冤枉他们的,因为他们天天在学习技术,还要学Android等最新、时髦的东西,唯恐被拉下。这个本身挺好的,然而却发现一些现象:1、鄙视生产,认为自己就不是做生产的那类人;2、研发方面,一个产品做的差不多能动的时候,他们就想着去做别的东西了,剩下的尾巴不想做了;3、一旦研发碰到难题折腾几下搞不定,就想找理由放弃。

这两夜在msOS群内跟群友探讨这个问题,大家提到大部分技术人员都希望做自己喜欢的东西,做高、新、奇的东西,所以把大量的精力都投入到了技术上,天天对着电脑,不跟人打交道,社会活动方面的经历就非常少,那么他作为人的社会属性就会出现问题,没有经历过社会生存所必须要面对的柴米油盐,而实际上社会生存往往不如意事十有八|九,不是想住别墅就能住的了别墅,想拥有豪车,就能拥有的,完全不是自己喜欢什么就能做的了什么的,这才是真实的社会。长期生活在技术中,只知道追求自己的技术快感,生活在新|闻联|播里,往往迷失了社会责任感,而现在越来越多的发现,这类的技术人员比例越来越高,因为没有社会经历而显得幼稚:

1、唯技术论,脑子里都是技术,其他都是浮云。

2、主动的追求能力丧失,容易成为剩女剩男。

3、做不完整一个简单的项目或者产品,却对企业、社会指手画脚,抱怨制度、架构。

4、出现问题总是能找到外部原因,却从来不追究自己的问题。

5、碰到真正有难度的,往往避开让别人接手,意志力很差。

6、因为一直在做技术,很少接触社会,没有社会阅历,往往没有社会责任感,像个小孩。

7、因为没有社会责任感,只追求自己的兴趣爱好,一切的行为的出发点都是为了自己的技术提高,把公司当成了实验学校,项目、产品往往做到能动就想换别的做了,剩下的细化因为没有技术含量而被抛弃,最后的烂摊子让公司哭笑不得,往往找人从头开始,损失惨重。

对于这类幼稚的技术人员,重要的岗位是绝对不能放的,不然还不如不用,我的做法就是逼他们去做生产,从生产中知道做产品的不易,通过与生产人员的交流了解产品,增强交际能力,为后续的研发打下基础,同时获得社会责任感,生产要一直做下去,直到他们不再幼稚才可以放心的研发。

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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