圈排序

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
//圈排序:
//它是一个就地、不稳定的排序算法,根据原始的数组,一种理论上最优的比较,并且与其它就地排序算法不同。它的思想是把要排的数列分解为圈,即可以分别旋转得到排序结果。
//不同于其它排序的是,元素不会被放入数组的中任意位置从而推动排序。每个值如果它已经在其正确的位置则不动,否则只需要写一次即可。也就是说仅仅最小覆盖就能完成排序。
namespace _05圈排序
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            List<int> arrayToSort = new List<int>() { 12, 4654, 789, 6, 456, 174, 12, 54, 9 };
            //int writes = 0;
            for (int cycleStart = 0; cycleStart < arrayToSort.Count; cycleStart++)
            {
                //第一次循环,则取出第一个值放到item中,为12
                int item = arrayToSort[cycleStart];
                //这个表示第几次循环,第一次循环则pos为0
                int pos = cycleStart;
                do
                {
                    //给to赋初始值,假设当前数组中没有一个数比item小
                    int to = 0;
                    //循环遍历该数组,把每个数与该数比较,是否有比该数小的数
                    for (int i = 0; i < arrayToSort.Count; i++)
                    {
                        //如果该数不是item 且 该数不比item小
                        if (i != cycleStart && ((IComparable)arrayToSort[i]).CompareTo(item) < 0)
                        {
                            //记录该数组中比item小的个数
                            to++;
                        }
                    }
                    //首先,先知道pos表示是该数组中第几个数,to表示该数组中有几个数比当前取出item的值小
                    //假设pos=0,to=3,则表示pos是该数组中第1个数,且该数组中还有3个数比它小
                    //判断pos != to主要是为了避免pos==to,如果pos==to这表示item即将要移动的位置就是原来的位置
                    if (pos != to)
                    {
                        //个人认为pos != to是多余的,因为前面if已经有这个判断了,没必要这要这个判断
                        //而后面的判断是担心item要移动到的地方与该地方原来的值相等,如果相等的话就放到这个值的后面
                        while (pos != to && ((IComparable)item).CompareTo(arrayToSort[to]) == 0)
                        {
                            to++;
                        }
                        int temp = arrayToSort[to];
                        arrayToSort[to] = item;
                        item = temp;
                        //writes++;
                        pos = to;
                    }
                } while (cycleStart != pos);//这里的while循环终止的条件是:假设是第一次循环,则要找到最小的一个数放在第一位,如果是第二次循环,则要找到第二小的数放到第二位。其中,中间不管循环了多少次,每次循环的时候都会把循环过的数放到该放的地方。
            }
            #region 遍历输出数组
            for (int i = 0; i < arrayToSort.Count; i++)
            {
                Console.Write(arrayToSort[i].ToString() + ",");
            }

            Console.ReadKey();
            #endregion
        }

        public IList CycleSort(IList arrayToSort)
        {
            int writes = 0;
            for (int cycleStart = 0; cycleStart < arrayToSort.Count; cycleStart++)
            {
                object item = arrayToSort[cycleStart];
                int pos = cycleStart;

                do
                {
                    int to = 0;
                    for (int i = 0; i < arrayToSort.Count; i++)
                    {
                        if (i != cycleStart && ((IComparable)arrayToSort[i]).CompareTo(item) < 0)
                        {
                            to++;
                        }
                    }
                    if (pos != to)
                    {
                        while (pos != to && ((IComparable)item).CompareTo(arrayToSort[to]) == 0)
                        {
                            to++;
                        }

                        object temp = arrayToSort[to];
                        arrayToSort[to] = item;
                        //RedrawItem(to);
                        item = temp;
                        //RedrawItem(cycleStart);
                        //pnlSamples.Refresh();
                        //if (chkCreateAnimation.Checked)
                        //    SavePicture();
                        writes++;
                        pos = to;
                    }
                } while (cycleStart != pos);
            }
            return arrayToSort;
        }
    }
}

学习来源:http://blog.jobbole.com/72850/

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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