JQuery实战可编辑表格个人笔记

本文介绍使用jQuery实现可编辑表格的方法,包括如何通过选择器选取表格元素、更改样式及响应用户点击事件来切换单元格内容为可编辑状态。文中还涉及了基本的CSS样式设置以确保表格显示效果。
可编辑表格部分
[list]
[*] 可以通过border-collapse: collapse这种方式来使表格中的单元格的边框合并。
[*]$(function(){})是$(document).ready(function(){})的简化写法
[*]$(“tbody tr”)可以返回tbody中的所有tr节点
[*]$(“tbody tr:even”)可以返回tbody中所有索引值是偶数的tr节点
[*]JQuery的对象内容包含着选择器对应的DOM节点,以数组形式保存
[*]get方法可以获得JQuery对象中包含的某一个DOM节点
[*]function中的this代表执行这个function的对象
[*]$()方法的参数是一个DOM对象时,这个方法相当于把DOM对象转换成JQuery对象。
[*]children方法可以获得某个节点的子节点,可以制定参数来限制子节点的内容。
[*]html方法可以设置或获取节点的HTML内容
[*]val方法可以获取或设置节点的value值
[*]$()方法的参数如果是一段正确的HTML文本,则可以创建一个DOM节点,并包装成JQuery对象
[*]trigger方法可以触发某个javascript的事件发生
JQuery中某个事件方法的参数function上可以定义一个event的参数,JQuery会屏蔽浏览器的event差异,传给我们一个可用的event对象
[*]JQuery的event对象上有一个which的属性可以获得键盘按键的键值
[*]13表示回车键,27表示ESC键
[/list]


<style type="text/css">
table{
border: 1px solid black
border-collapse:collapse;
width:400px;
heigth:25px;
}
table th{
background-color:#00FF66;
border: 1px solid black
width:200px;
}
table td{
border: 1px solid black
width:200px;
}
</style>
<script>
$(function (){
var num = $("tbody tr:even")
num.css("background-color","#CCCF66");
var numtd= $("tbody td:even")
numtd.click(function(){
var tdthis=$(this);
var text = tdthis.html();
tdthis.html("");
var input = $("<input type='text'/>").css("border","0px")
.css("font-size","16px").width(tdthis.width()).height(tdthis.height())
.css("background-color",tdthis.css("background-color"))
.val(text).appendTo(tdthis);
input.click(function(){
return false;
});
//input.get(0).select();
input.trigger("focus").trigger("select");
});
});
</script>

<table width="400" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<thead>
<td colspan="2" align="center">标签点击表格就可以编辑</td>
</thead>
<tbody>
<tr>
<th>学好</th>
<th>姓名</th>
</tr>
<tr>
<td width="200px">1001</td>
<td>李刚</td>
</tr>
<tr>
<td width="200px">1002</td>
<td >张三</td>
</tr>
<tr>
<td width="200px">1003</td>
<td >李四</td>
</tr>
<tr>
<td width="200px">1004</td>
<td >王五</td>
</tr>
</tbody>
</table>
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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