何海涛算法面试题感悟之六:二元查…

本文介绍如何通过递归算法判断给定的整数序列是否符合二叉查找树的后序遍历特性,包括算法实现及应用案例解析。
题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果。如果是返回true ,否则返回false

例如输入576911108,由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果:

         8
       /  \
      6    10
    / \    / \
   5   7    11

因此返回true

    如果输入7 4 6 5 ,没有哪棵树的后序遍历的结果是这个序列,因此返回false
树的后续遍历有这样一条性质:每一条子树的遍历顺序中,根总是拍在后面,根的左子树中所有节点出现的顺序总是出现在该子树根的左边,并且左子树所有的节点都比根来的小,而根的右子树中所有节点出现的顺序总是出现在该子树根的右边,并且左子树所有的节点都比根来的大。
  由此,我们就可以想到递归算法,将数组中的最后一个元素拿出来,作为根,然后从左往右扫描,直到扫描到第一个比根大的元素A,则停止扫描,这样就将除根以外的数组分成两部分,即对应数的左子树和右子树,然后从A开始扫描,我们知道,如果这是一颗二元查找树的后续遍历的话,从A到根之前的所有整数都应该大于根节点,如果发现有小于根节点的,那肯定就不是二元查找树了,直接返回false,否则,递归判断左子树和右子树,然后必须左子树和右子树同时是二叉查找树才能返回true
参考代码

using namespace std;
bool verifySquenceOfBST(int squence[], int length)
{
      if(squence == NULL || length <= 0)
            return false;

      //将数组中的最后一个元素作为根
      int root = squence[length - 1];

      //扫描到第一个比根节点大的整数
      int i = 0;
      for(; i < length - 1; ++ i)
      {
            if(squence[i] > root)
                  break;
      }

      // 如果右子树中有小于根节点的值,直接返回false
      int j = i;
      for(; j < length - 1; ++ j)
      {
            if(squence[j] < root)
                  return false;
      }

      //验证左子树是否为二叉查找树

    //首先必须有左子树,如果没有的话,就可以认为左子树是二叉查找树
      bool left = true;
      if(i > 0)
            left = verifySquenceOfBST(squence, i);
      //如果左子树不是二叉查找树,直接返回false

      if(left==false) return false;

      //否则继续验证右子树

     //首先必须有右子树,如果没有的话,就可以认为右子树是二叉查找树
      bool right = true;
      if(i < length - 1)
            right = verifySquenceOfBST(squence + i, length - i - 1);

      return right;
}

本篇文章对应何海涛博客

http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200725319627/


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