组队学习-总结 Taks 08

        在参加本次组队学习之前，本人一直相对图神经网络有系统的学习，但是由于种种原因未能如愿。近年来，一直关注Datawhale的内容，正好有图神经的组队学习，于是就报名了。经过20多天的艰苦学习，在实验室有诸多的任务的情况下，仍在坚持完成组队学习的各项内容。通过Datawhale的组队学习，收获如下：
       （1）对图深度学习有基本的认识，对图论知识、图分类、图预测等有初了解。
       （2）熟悉了PyG库的安装和使用，并在colab和linux上完成相关的作业。在完成过程中，遇到诸多的困难，但是在小组成员和助教的帮助下顺利解决问题。
       （3）学习GCN和GAT在图神经网络的表征中的应用，掌握了使用PyG自带的数据集和构造数据集的过程。
       （4）对超大图的节点表征进行学习，虽然最后由于内存容量的限制和colab的运行时间的限制，程序运行未能达到预期的效果，但是仍然收获良多。
        （5）学习了基于图表征学习的图预测任务。
         这次组队学习依托Datawhale平台，在陈荣钦、周郴莲、戴治旭和刘洋等的精心组织下完成的。课程内容的学习、实验设计和答疑都做的非常好。通过这次组队学习，对图神经网络有了初步的认识，要想达到学术的目的，还需要认真阅读文献和代码。