poj 3176 动态规划

最新推荐文章于 2023-07-10 08:12:51 发布

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本文介绍了一个使用动态规划解决三角形路径最小值问题的算法实现。通过从下至上更新动态规划数组，最终得出从顶点到底边的最小路径值。代码中详细展示了如何初始化动态规划数组以及更新过程。

/*
dp记录每点的最优解
从下往上计算dp的值所以dp[0][0]为最终最优解，dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1])
*/


#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int d[400][400];
int dp[400][400];
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
        for(int j=0;j<=i;j++)
        cin>>d[i][j];
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    for(int j=0;j<n;j++)
        dp[n-1][j]=d[n-1][j];
    for(int i=n-2;i>=0;i--)
    {
        for(int j=0;j<=i;j++)
            dp[i][j]=d[i][j]+max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1]);
    }
    cout<<dp[0][0];
}