MySql分区

mysql分区表

分区表的特点，在逻辑上为一个表，在物理上存储在多个文件中。

create table `login_log`(
    id int(10) unsigned not null comment'登陆用户id',
    time timestamp not null default current_timestamp,
    ip int(10) unsigned not null comment'登陆类型'
)engine=innodb default charset=utf8 partition by hash(id) partitions 4;

分区键

分区引入分区键的概念，分区键用于根据某个区间值、特定值、或哈希函数值执行数据的聚集，让数据根据规则分布在不同的分区中。

分区类型

• RANGE分区
• LIST分区
• HASH分区

无论哪种分区类型，要么分区表上没有主键/唯一键，要么分区表的分区键必须是主键/唯一键；就是说有主键/唯一键的表，不能使用其他字段分区。

RANGE分区

• 根据分区键值的范围把数据行存储到不同分区中
• 多个分区的范围要连续，但是不能重叠
• 分区的范围是左闭右开的，若设置100，取不到100

create table `partition_range`(
    id int(10) unsigned not null comment '登陆id',
    time timestamp not null default current_timestamp,
    ip int(10) unsigned not null comment '登陆ip'
)engine=innodb
partition range(id)(
partition p0 values less than(1000), # 实际范围0~999
partition p1 values less than(2000), #实际范围1000~1999
partition p2 values less than(3000), #实际范围2000~2999
partition by p3 values less than maxvalue #大于3000的数据
);

-- 插入数据
insert into partition_range values(1,default,1);
insert into partition_range values(1000,default,1000);
insert into partition_range values(2000,default,2000);
insert into partition_range values(3000,default,3000);

-- explain
mysql> explain select id from partition_range where id=1;
+----+-------------+-----------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table           | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-----------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | partition_range | p0         | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    1 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+-----------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select id from partition_range where id=3000;
+----+-------------+-----------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table           | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-----------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | partition_range | p3         | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    1 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+-----------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

-- 查看分区纲要
select partition_name,partition_expression,partition_description,table_rows 
from information_schema.partitions 
where table_schema=schema() and table_name='partition_range';

+----------------+----------------------+-----------------------+------------+
| PARTITION_NAME | PARTITION_EXPRESSION | PARTITION_DESCRIPTION | TABLE_ROWS |
+----------------+----------------------+-----------------------+------------+
| p0             | `id`                 | 1000                  |          1 |
| p1             | `id`                 | 2000                  |          1 |
| p2             | `id`                 | 3000                  |          1 |
| p3             | `id`                 | MAXVALUE              |          1 |
+----------------+----------------------+-----------------------+------------+

-- 如果想加一个p4是加不进去的，
--因为maxvalue的存在，
--但可以对p3做一个拆分
alter table partition_range reorganize partition p3 into(
    partition p3 values less than(4000),
    partition pmax values less than maxvalue
);

-- 插入新的分区
alter table partition_range add partition(partition p4 values less than(5000));

-- 删除分区
alter table partition_range drop partition p0;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2poHVWD6-1578148191848)(D896260E8AFC47B38498CE34DFB660F3)]

应用场景

• 分区键为日期或时间类型
• 经常运行包含分区的查询，mysql可以快速确定只从某一个或某些分区扫描，如id小于1000的数据，只需扫描p0
• 定期按分区范围清理数据

HASH分区

• 根据MOD的值把数据行存储到表的不同分区内
• 数据可以平均分布在各个分区
• HASH分区的键值必须是一个int类型的值，或是通过函数可以转为INT类型的

-- 文章开始建的分区表就是哈希分区
-- 需要注意的是如果以时间分区
create table `login_log`(
    id int(10) unsigned not null comment'登陆用户id',
    time timestamp not null default current_timestamp,
    ip int(10) unsigned not null comment'登陆类型'
)engine=innodb default charset=utf8 partition by hash(unix_timestamp(login_time)) partitions 4;

LIST分区

• 按分区键取值的列表进行分区
• 各个分区的链表值不能重复
• 插入的数据必须有对应的分区

create table partition_list(
    id int(10) unsigned not null,
    time timestamp not null default current_timestamp,
    ip int(10) unsigned not null
)engine=innodb
partition by list(id)(
    partition p0 values in(1,3,5,7,9),
    partition p1 values in(2,4,6,8)
);

查询表纲要

select table_name,partition_name,partition_expression,partition_description,table_rows 
from information_schema.partitions 
where table_schema=schema() and table_name='partition_range';

修改分区-添加分区

alter table partition_list add partition(partition p3 values in (10,11,12));

分区删除

alter table partition_list drop partition p3;

注意

• 结合业务场景选择分区键，避免跨分区查询
• 对分区表进行查询最好在where从句中包含分区键
• 具有主键或唯一索引的表，主键或唯一索引必须是分区键