Shuffle

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原创最新推荐文章于 2026-04-12 11:56:30 发布 615 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Spark之Shuffle总结 Shuffle概念 shuffle，是一种多对多的依赖关系，即每个Reduce Task从每个Map Task产生数的据中读取一片数据，极限情况下可能触发M*R个数据拷贝通道（M是Map Task数目，R是Reduce Task数目）。 Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁，Map的输出要到Reduce中必须经过shuffle这个环节，shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。因为在分布式情阅读详情

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遇到shuffle的算子，就会拆stage

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MapReduce的Shuffle和Spark的Shuffle过程对比 MapReduce的Shuffle和Spark的Shuffle过程对比MapReduce MapReduce MapReduce计算模型分为map和reduce两个重要阶段，map是映射，负责数据的过滤分发。reduce是规约，负责数据的计算归并，map将数据传递给reduce，reduce需要通过shuffle来读取数据。map输出到reduce的输入广义的称之为Shuffle。Shuffle横... 阅读详情

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