Spark Core

本文探讨了窄依赖和宽依赖的概念,前者指一个父RDD的partition只能被子RDD的partition使用一次,而后者则会被使用多次。同时,介绍了coalesce和repartition的区别,前者用于减少分组,后者用于提高并行度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

窄依赖:一个父RDD的partition的RDD只能被子RDD的partition最多使用一次
宽依赖:一个父RDD的partition的RDD会被子RDD的partition使用多次

coalesce vs repartition
coalesce:用来减少分组
repartition:提高并行度

计数器
用来计数的

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