Spark Core

最新推荐文章于 2024-01-10 09:00:00 发布
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本文探讨了窄依赖和宽依赖的概念，前者指一个父RDD的partition只能被子RDD的partition使用一次，而后者则会被使用多次。同时，介绍了coalesce和repartition的区别，前者用于减少分组，后者用于提高并行度。

窄依赖：一个父RDD的partition的RDD只能被子RDD的partition最多使用一次
宽依赖：一个父RDD的partition的RDD会被子RDD的partition使用多次

coalesce vs repartition
coalesce:用来减少分组
repartition：提高并行度

计数器
用来计数的

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