自从版本2.0,OpenCV采用了新的数据结构,用Mat类结构取代了之前用extended C写的cvMat和lplImage。最大的好处就是更加方便地进行内存管理,对写更大的程序是很好的消息。
需要注意的几点:
1. Mat的拷贝只是复制了Mat的信息头,数据的指针也指向了被拷贝的数据地址,而没有真正新建一块内存来存放新的矩阵内容。这样带来的一个问题就是对其中一个Mat的数据操作就会对其他指向同一块数据的Mat产生灾难性的影响。
2. Mat类提供了empty()函数来检测图像是否加载成功。
3. 获取图片某一点像素的强度值,Mat类提供了at()函数,通常使用的容器是Scalar或者Vec..。
对于灰度图像,Scalar intensity=img.at<Uchar>(55,66); Vec1b intensity=img.at<Uchar>(55,66)
对于BGR图像,Scalar intensity=img.at<Vec3b>(55,66); Vec3b intensity=img.at<vec3b>(55,66)
本文介绍了OpenCV中Mat类的基本特性及其使用要点。包括Mat类的内存管理方式、如何检查图像加载状态及如何获取图像像素值等内容。Mat类在OpenCV 2.0版本后引入,简化了内存管理并提升了程序的开发效率。
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