判断Mat是否为空

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本文介绍了一种检查图片加载是否成功的简单方法，通过判断图片是否为空以及图片数据是否存在来确保图片加载的完整性。

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if(img.empty())return -1; //是否加载成功

if(!img.data)return -1;//判断是否有数据
OpenCV——探究Mat何时为空&&初始化Mat
WaitFoF
10-21 5789
文章目录探究Mat何时为空初始化Mat 探究Mat何时为空 int main() { Mat a; cout << "Mat a: " << endl; if (a.empty()) { cout << " a is null" << endl; } else { cout << " a is not null" << endl; for (size_t i = 0; i < 10; i++)
【OpenCV3】cv::Mat的定义与初始化
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guduruyu的专栏
03-27 5万+
cv::Mat是OpenCV2和OpenCV3中基本的数据类型，在cv::Mat类中，关于cv::Mat的定义和初始化有多种不同的形式，这里，将对其进行详尽的总结和介绍。
Mat 如何判断是否为空
my_angle2016的博客
02-23 3293
Mat img = imread(fileName); 1、是否加载成功 if(img.empty()) return -1; 2、是否有数据 if(!img.data) return -1;
python opencv判断图像是否为空的实例
09-19
今天小编就为大家分享一篇python opencv判断图像是否为空的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
读取cv::mat中的数据
07-08
对opencv2.0之后的cv::mat类读取数据，分别包括直接读取、指针读取和迭代器读取
opencv中Mat的重置与是否为空
u012719076的博客
03-15 5592
Mat的重置：Mat置零 Mat mat = zeros(height, width, CV_64FC1); 或者 Mat mat = Mat::zeros(height, width, CV_64FC1); Mat是否为空 if(!mat .data) return false;
Mat类
weixin_44594953的博客
06-16 443
Mat.setTo Mat& setTo(InputArray value, InputArray mask=noArray()); mask不为0的元素，换为value，为0的元素保留0。 然后赋给mat，mask保持不变。 Mat src3(3, 3, CV_8UC1); Mat mask3=(Mat_<uchar>(3,3)<<1,2,3,0,3,2,4,0,9); src3.setTo(100, mask3); cout << src3 <<
OpenCV2 访问各个像素点的方法
weixin_30662849的博客
07-30 148
内容来自《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》 OpenCV2 访问图像的各个像素有各种方法 我们来用各种方法来实现减少图像的颜色数量 color = color/div*div +div/2; 若div为8，则原来RGB每个通道的256种颜色减少为32种。 若div为64，则原来RGB每个通道的256种颜色...
OpenCV-图像NaN处理
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分享一个OpenCV中可能用到的函数——图像NaN处理。
opencv c++Mat对象的创建与操作(3)
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由header和DataBlock两部分组成。header部分：放置数据类型（int等）、通道数（单、双通道等）信息DataBlock部分：放置像素点实际值。当将一个Mat1的值赋予另一个Mat2时，值并没有开辟新的空间存放，仅仅只是简单。因此需要专门的拷贝或克隆才能完成一个独立Mat2的生成。
[OpenCV]数字图像处理C++学习——03Mat对象附完整代码（小白入门篇）
m0_60437290的博客
08-19 1341
​ 在数字图像处理中，cv::Mat对象作为 OpenCV 的核心类，是进行图像处理工作的基础。在这篇博客中，我们将从小白的角度出发，详细介绍 cv::Mat对象的常用方法及其应用场景，辅以完整的 C++ 代码示例，快速入门 OpenCV 的图像处理。无论你是希望进行简单的图像读取和显示，还是希望掌握更复杂的图像变换与滤波操作，这篇文章都将为你打下坚实的基础。
【OpenCV学习笔记】二、深入了解 cv::Mat
Climber的博客
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最近在系统地学习OpenCV，将学习的过程在此做一个记录，主要以代码+注释的方式 记录学习过程。 cv::Mat有两个必不可少的组成部分：一个头部和一个数据块。头部包含了矩阵的所有相关信息（大小、通道数量、数据类型等）；数据块包含了图像中所有像素的值。头部有一个指向数据块的指针，即data属性。cv::Mat有一个很重要的属性，即只有在明确要求时，内存块才会被复制。实际上，大多数操作仅仅复制了
opencv cv::Mat数据类型总结
Coulson的博客
01-06 3万+
在以下两个场景中使用OpenCV时，我们必须事先知道矩阵元素的数据类型： 使用 at 方法访问数据元素的时候要指明数据类型 做数值运算的时候，比如究竟是整数除法还是浮点数除法。 cv::Mat 类的对象有一个成员函数type()用来返回矩阵元素的数据类型， 返回值是 int 类型，不同的返回值代表不同的类型,具体对应关系如下所示： 类型 C1 C2 C3 C4 CV_8U 0 ...
opencv图像读取和cv::Mat
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opencv图片读取和基本的cv::Mat操作
判断图片是否为空
Xiaowu3816的博客
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if (UIImagePNGRepresentation(UIImage *image) != nil) { NSLog(@"image != nil"); } UIImagePNGRepresentation （image 的实例化对象） UIImagePNGRepresentation 对图片进行压缩两种实现方法 UIImageJPEGRepresentation
opencv如何判断图片是否加载成功
jueshiwushuang2007的专栏
04-26 7501
int main() {        const char* imagename = "D:/Lena.jpg"; //图片在D盘或另行设置目录    //String         imagename = "D:/Lena.jpg"; //用String和char*貌似都行     cv::Mat img = cv::imread(imagename);
CvMat 和cv::Mat之间的区别
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cv::Mat是一个类（Class），而CvMat是一个Struct，从类型上就可以知道二者存在很大区别。前者除了几个成员变量之外还有很多的成员函数和重载函数，可以实现很多的图像数据处理功能，而后者只有几个成员变量，要对其成员进行一些处理，需要借用别的函数。typedef struct CvMat { int type; int step; /* for internal use only */ i
判断两幅Mat型的图片是否是相同的，然后进行相应的处理
蜕变的博客
05-02 4394
1.怎么判断Mat型图片是否相同？只需要判断每个像素点是否是相等的即可2.代码说明#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { //mat1 与 mat2 进行比较 //mat2 与 mat3 进行比较 Mat
opencv C++ Mat类的基本知识（混
cicistream
11-09 1万+
Mat::clone()  创建一个全拷贝 Mat::copyTo();  不止表示拷贝数据，还表示n=m.col(0) Mat矩阵中数据指针Mat.data是uchar类型指针，CV_8U系列可以通过计算指针位置快速地定位矩阵中的任意元素。
python中mat怎么判断是否为空
最新发布
01-03
### Python 中检查变量 `mat` 是否为空 在 Python 中，可以使用多种方式来判断一个变量是否为空。对于不同类型的对象，适用的方法也有所不同。 #### 对于列表、字典和其他序列类型： 可以直接利用 Python 的布尔上下文特性来进行检测。如果容器类（如列表、元组、集合或字典）是空的，则其布尔值为 False；反之则为 True。 ```python if not mat: print("Variable 'mat' is empty.") else: print("Variable 'mat' contains data.") ``` 此代码片段适用于当 `mat` 是一种可迭代的对象，比如列表(list)、元组(tuple) 或 字典(dict)[^1]。 #### 特定情况下处理 `.mat` 文件加载后的数据结构： 考虑到 `mat` 可能是从 MATLAB 的 .mat 文件中读取的数据，在这种情形下，通常会得到 numpy 数组(ndarray)，scipy.sparse 矩阵或其他复杂的数据结构。因此，可能需要更具体的方式来验证这些特定类型的内容是否为空。 例如，如果是 NumPy 数组，可以通过检查数组大小是否等于零来确认它是不是空数组: ```python import numpy as np if isinstance(mat, np.ndarray) and mat.size == 0: print("Numpy array 'mat' is empty.") elif hasattr(mat, '__len__') and len(mat) == 0: print("'mat' object has length attribute but its size is zero.") else: print("The variable 'mat' holds some content or isn't an iterable with a defined emptiness state.") ``` 这段逻辑首先尝试识别 `mat` 是否是一个 Numpy 数组并相应地测试它的尺寸属性；如果不是数 组而是其他具有长度特性的对象，则通过调用内置函数 `len()` 来评估该对象是否有任何元素[^2]。
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