强一致性算法Paxos

最新推荐文章于 2025-03-17 11:01:45 发布
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#算法

https://www.youtube.com/watch?v=BhosKsE8up8

Basic Paxos

角色
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存在的问题

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都想讨论提案，提案编号一直在增加，导致谁都无法通过自己的提案。可以通过随机等待时间解决该问题。
Basic Paxos还存在问题：

Multi Paxos

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只存在一个propser角色，所有的请求都经过该propser。
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第一次需要2次RPC请求，但是后续只需要一次RPC请求。

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强一致性算法Paxos、Raft、ZAB
ystyaoshengting的专栏
03-23 3568
在B站上一个讲这三个算法的视频网址https://www.bilibili.com/video/av21667358 Paxos协议 Basic paxos算法中，分为4种角色： Client： 系统外部角色，产生议题者，像民众 Proposer ：接收议题请求，像集群提出议题（propose），并在冲突发生时，起到冲突调节的作用，像议员 Acceptor：提议的投票者和决策者，只有在形...
分布式一致性最强算法之Paxos透析
chengzi12345的博客
04-15 663
前言 上一篇：《分布式数据一致性模型有哪些？》 提到了Base理论提到了一个重要的点就是「最终一致性」 有什么方式能实现这种一致性呢？ 本文主要对以下两个问题进行介绍： 一致性算法Paxos透析？ Paxos算法的应用场景？ Paxos算法透析 Google Chubby的作者Mike Burrows说过，世上只有一种一致性算法，那就是Paxos，所有其他一致性算法都是P...
强一致性算法Raft解析
AdolfXin的博客
03-25 2296
Raft算法 背景 分布式是一组独立的计算机，利用网络协同来工作的系统。客户看来就如同一台机器在进行工作。在信息爆照时代，传统的单机以无法应对需求了，分布式具有可扩展性强，可用性高，廉价高效的特点称为了服务发展的趋势。 问题 解决了高需求的问题，但同时也引入了新的问题，需求与服务之间的矛盾并没有彻底解决只是转换成可以分解的问题。CAP理论是分布式理论的基础，它提出三个要素： Consistency（强一致性）：任何客户端都可以读取到其他客户端最近的更新； Availability（可用性）： 系统一直处于可
强一致性算法
yaotai8135的博客
10-15 1621
分布式系统对fault tolorence的一般解决方案是state machine replication 主从同步复制 Master接受写请求 Master复制日志到Slave Master等待，直到所有从库返回 问题：一个节点失败，Master阻塞，导致整个集群不可用，保证了一致性，可用性大大降低。 多数派 每次写入保证写入大于N/2个节点 每次读保证从大于N/2个节点读 问题： 在并发环...
一致性算法Paxos
wh柒八九的博客
05-05 609
世界上只有一种一致性算法，就是Paxos。出自一位Google大神之口。Paxos也是出名的晦涩难懂，推理过程极其复杂。   Paxos有点类似之前说的 2PC，3PC，但是解决了这两种算法的各种硬伤。该算法在很多大厂都得到了工程实践，比如阿里的OceanBase的分布式数据库，底层就是使用的 Paxos算法。再比如Google的chubby分布式锁也是用的这个算法。可见该算法在分布式系统中的地位，甚至于，Paxos就是分布式一致性的代名词。 文章目录Paxos算法是什么 Paxos算法是什.
分布式理论：一致性算法Paxos
javaAnPou的博客
06-27 888
世界上只有一种一致性算法，就是 Paxos。
一致性算法-Paxos算法
最新发布
qq_43350524的博客
03-17 1561
一致性算法-Paxos算法
分布式一致性算法Paxos
愿万事胜意
04-09 1万+
分布式一致性是指在分布式系统中，多个节点对同一份数据进行修改或读取时，保证这些操作所产生的结果都是相同的。在实际应用中，由于网络延迟、节点崩溃等因素的存在，可能会导致不同节点的数据副本出现不一致的情况。因此，分布式一致性成为了分布式系统设计中一个非常重要的问题。例如，考虑一个在线购物网站的场景，该网站使用分布式系统处理订单和库存信息。当一个用户下单时，该订单会被写入多个节点的数据库中并同时减少相应商品的库存数量。
一致性算法Paxos-简单理解
qq_34924156的博客
12-29 742
概论 在分布式系统中，数据通常会存储多个副本，如何维持副本之间的一致性则是一个比较经典的问题。Paxos是一个比较经典的一致性算法，本文将对paxos进行简单的介绍。 Paxos算法以难以理解著称，因此后来也提出了一个更容易理解的算法Raft，在https://blog.youkuaiyun.com/qq_34924156/article/details/111589352这篇文章中有简单介绍。 Paxos算法 问题定义 一致性： 当前有一组process，每个process都能提出一个提案（value），
强一致性算法：Raft
2301_80926085的博客
02-10 2632
raft算法
强一致共识算法-BFT/CFT
weixin_48288539的博客
06-02 5856
介绍了CFT和BFT类算法
强一致性算法&弱一致性算法
北海几经夏的博客
10-23 1250
文章目录什么是一致性弱一致性算法强一致性算法 什么是一致性 分布式系统，多个节点之间不能产生矛盾 CAP Theorem 对于一个分布式系统，不能同时满足以下三点： 一致性 (Consistency) 可用性 (Availability) 分区容错性 (Partition Tolerance) 一般在保证P的时候，保证C的同时极大的提高A 可用性，服务不可用的状况一般不能出现 弱一致性算法         在某一时刻用户或
【分布式协议】分布式强一致性共识算法
路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
03-31 550
在分布式系统中，不同节点之间可能存在网络延迟、故障等原因导致彼此之间存在数据不一致的情况，为了保证分布式系统中的数据一致性，因此需要引入共识算法。共识算法是指在分布式系统中，多个节点通过一系列协议达成一致的过程。这个过程确保不同节点之间的数据状态达成一致，从而保证系统的正确性和可靠性。在共识算法中，节点通过相互通信来传递数据，并根据一定的规则进行数据处理和验证。一旦多个节点达成一致，系统就会根据达成的共识状态来执行相应的操作。著名的共识算法包括Paxos算法、Raft算法、拜占庭容错算法等。
分布式系统的一致性算法
kevin的博客
08-08 5613
文章目录一，什么是一致性为什么需要一致性共识性二，强一致性算法PaxosBasic-Paxos角色介绍步骤和阶段缺陷Raftleader选举日志复制Zab原理崩溃恢复Zab 协议如何保证数据一致性 一，什么是一致性 对于一个分布式系统，不可能同时满足以下三点： 一致性（C） 可用性（A） 分区容错性（P） 一致性是指分布式系统中的多个服务节点，给定一系列操作，在特定协议的保障下，使这些节点对外呈现的状态是一致的，即保证集群中所有服务节点中的数据完全相同并且能够对某个提案达成一致 一致性分类： 为
分布式系统一致性算法
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一个程序猿
07-29 2万+
CAP理论 一致性（Consistency） 可用性（Availability） 分区容错性（网络分区）Partition tolerance CAP理论的特点，就是CAP只能满足其中2条 CA(放弃P)：将所有的数据放在一个节点。满足一致性、可用性。 AP(放弃C)：放弃强一致性，用最终一致性来保证。 CP(放弃A)：一旦系统遇见故障，受到影响的服务器需要等待一段时间，在恢复期间...
分布式一致性—Paxos算法
阳光大男孩！！！的博客
11-09 2371
声明 转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/31780743 前言 Paxos算法是Lamport提出的一种基于消息传递的分布式一致性算法， Paxos算法解决的问题正是分布式一致性问题，即一个分布式系统中的各个进程如何就某个值（决议）达成一致。 Paxos算法运行在允许宕机故障的异步系统中，不要求可靠的消息传递，可容忍消息丢失、延迟、乱序以及重复。它利用大多数 (Majority) 机制保证了2F+1的容错能力，即2F+1个节点的系统最多允许F个节点同时出现故障。 一个或多个提议进
揭秘！分布式系统中的一致性算法：如何确保数据“步调一致”？
专业深耕，技术前沿
02-24 558
强一致性最终一致性选择依据：根据系统的可用性、一致性和分区容忍性需求选择合适的算法。
分布式一致性算法Paxos、Raft 及 Zookeeper ZAB
不积跬步，无以至千里
12-23 2473
分布式一致性算法是用于在分布式系统中确保数据一致性的一类算法。在分布式计算环境中，数据通常会分布在多个节点或副本中，并且这些节点可能由于网络延迟、故障或其他原因而导致数据的不一致。因此，分布式一致性算法的目标是确保分布式系统中的所有节点最终都能达到一致的状态。分布式一致性算法可以分为两种主要类型：强一致性和弱一致性。强一致性算法（Strong Consistency）：强一致性算法保证在任何时刻，系统中的任意节点都可以看到相同的数据副本，并且对数据的任何操作都会立即反映在系统的其他部分。
一致性算法（paxos、raft）
qq_33999844的博客
05-02 2041
背景：分布式 一致性模型 1.弱一致性：（最终一致性） 1.1 DNS 1.1 Gossip 2.强一致性： 2.1 同步 2.1 paxos 2.1 raft（multi-paxos） 2.1 ZAB（multi-paxos）----与raft相似，心跳发起者相反（raft由master发起心跳，zab由slave发起） ...
理解分布式一致性算法：Paxos与Raft
Paxos和Raft都是分布式一致性算法，用于在分布式系统中确保多个节点之间的数据一致性。Paxos被誉为唯一真正的分布式一致性算法，尽管其理解和实现难度较高。 Paxos算法的核心目标是在网络环境存在延迟、消息丢失或...
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