计算机毕业设计Java基于JavaScript的非结构化数据清洗系统基于JavaScript的非结构化数据处理平台的设计与开发面向数据清洗的JavaScript驱动系统开发-优快云博客

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在数字化时代，数据已成为增长和创新的关键驱动力。尤其是非结构化数据，它们在社交媒体、网络日志、电子邮件以及多媒体内容中无处不在，其内蕴含的信息价值巨大。然而，由于非结构化数据的不规则性和复杂性，传统的数据处理方法往往难以奏效，这给数据的分析和利用带来了挑战。随着JavaScript等前端技术的发展，使得在客户端进行复杂的数据处理成为可能，为非结构化数据的即时处理和实时分析提供了新的思路。基于JavaScript开发的数据清洗系统能够直接在用户端部署，无需后端支持即可实现数据的初步处理，极大扩展了数据处理的边界并提升了效率。

系统功能

用户注册与登录：用户可以通过注册账号并登录系统，开始使用各项功能。
个人信息管理：用户可以修改自己的个人信息，包括账号、密码、姓名、性别、联系方式等。
数据爬取：系统支持从网页、社交媒体平台以及本地文件中提取所需数据。
数据预处理：用户可以通过友好的用户界面定义清洗规则，如去除无用信息、纠正错误数据、格式化和归一化等操作。
数据解析与转换：系统提供机器学习和自然语言处理模块，用于识别和处理复杂的数据模式，提高数据的准确性和一致性。
数据存储：清洗后的数据可以存储在系统中，支持多种数据格式的导出。
数据统计与可视化：系统提供丰富的数据统计和可视化工具，帮助用户更好地理解和分析数据。
在线留言：用户可以在系统中进行留言和回复操作。
智慧城市信息管理：管理员可以管理智慧城市信息，包括查询、添加、修改和删除操作。
系统管理：管理员可以进行系统管理，包括用户管理、权限设置、公告信息发布等。

功能总结

该非结构化数据清洗系统通过集成多种功能，为用户提供了一个全面的数据处理工具。从数据爬取到预处理，从解析与转换到存储和可视化，系统涵盖了数据清洗的各个环节。通过这些功能的协同作用，系统不仅提升了数据处理的效率和质量，还为用户提供了便捷的服务。此外，系统的便捷性和高效性也使得数据清洗更加轻松，有助于推动数据科学的发展和应用，让更多用户能够参与到数据驱动的决策过程中来。

注:以上是纯毕业设计介绍，并非实际开发完成，最终开发完成的毕业设计程序以下面的的环境软件、功能图和界面为准。

系统所需要的环境软件：idea、eclipse+mysql5.7、8.0+Navicat+JDK1.8+tomcat7.0

3.3系统用例分析

本文提出了一种基于面向对象的思想方法，以适应系统的实际功能与性能要求。为了使非结构化数据清洗管理更具自动化和亲和力，在对非结构化数据清洗系统进行简单的需求分析之后，将其分为两大功能模块，分别为管理员和用户。其用例如下：

图3-1 管理员用例图

图3-2 用户用例图

3.4系统流程分析

3.4.1 登录流程

登录流程如图3-3所示：

图3-3登录流程

3.4.2 注册流程

注册流程如图3-4所示：

图3-4注册流程

3.4.3系统操作流程

系统操作流程如图3-5所示：

图3-5 系统操作流程图

第四章系统设计

4.1总体功能设计

根据上文中对用户需求的一系列综合细致的分析，针对本非结构化数据清洗系统，得到一个如图4-1所示的宏观的总体功能结构图。

图4-1 系统功能结构图

4.2 数据库E-R图设计

E-R图是由实体及其关系构成的图，通过E-R图可以清楚地描述系统涉及到的实体之间的相互关系。本系统局部E-R实体属性如图4-3所示：

图4-3系统局部E-R实体属性图

5.1.1系统首页页面

当人们打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，人们能够看到系统的导航条，通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图5-1所示：

图5-1 系统首页界面

在注册流程中，用户在Vue前端填写必要信息（如用户名、密码等）并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端处理这些信息，检查用户名是否唯一，并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后，后端向前端发送注册成功的确认，前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储。系统注册页面如图5-2所示：

图5-2系统注册页面

智慧城市：在智慧城市页面的输入栏中输入标题、类型和标签进行查询，可以查看到智慧城市详细信息；并根据需要进行评论或收藏操作；智慧城市页面如图5-3所示：

图5-3智慧城市详细页面

在线留言：在在线留言页面的输入留言内容，上传图片进行在线留言，还可以对留言内容进行回复操作；在线留言页面如图5-4所示：

图5-4在线留言详细页面

5.1.2个人中心

个人中心：在个人中心页面可以对个人中心、修改密码、我的收藏等进行详细操作；如图5-5所示：

图5-5个人中心界面

5.2管理员功能实现

在登录流程中，用户首先在Vue前端界面输入用户名和密码。这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端接收请求，通过与MySQL数据库交互验证用户凭证。如果认证成功，后端会返回给前端，允许用户访问系统。这个过程涵盖了从用户输入到系统验证和响应的全过程。如图5-6所示。

图5-6管理员登录界面

管理员进入主页面，主要功能包括对系统首页、个人中心、用户、智慧城市、在线留言、系统管理等进行操作。管理员主页面如图5-7所示：

图5-7管理员主界面

用户功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“查询、添加或删除”按钮或填写用户信息表单。这些用户表单动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以执行相关的业务逻辑，例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责具体的数据操作如查看、修改或删除用户信息，并将操作结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便用户功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈；如图5-8所示：

图5-8用户界面

智慧城市功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“查询、删除或爬取数据”按钮或填写智慧城市信息表单。这些智慧城市表单动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以执行相关的业务逻辑，例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责具体的数据操作如查看、修改、查看评论或删除智慧城市信息，并将操作结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便智慧城市功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈；如图5-9所示：

图5-9智慧城市界面

管理员进行爬取数据后可以在看板页面查看到系统简介、播放统计、点赞统计、评论统计、类型统计、标签统计、用户总数、智慧城市总数、智慧城市（播放量TOP10）等实时的分析图进行可视化管理；看板大屏选择了Echart作为数据可视化工具，它是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，能够无缝集成到Java Web应用中。Echart的强大之处在于其丰富的图表类型和高度的定制化能力，使得管理人员可以通过直观的图表清晰地把握智慧城市的各项统计数据。

为了实现对智慧城市信息的自动化收集和更新，我们采用了Apache Spark作为爬虫技术的基础。Spark的分布式计算能力使得系统能够高效地处理大规模数据，无论是从互联网上抓取最新的智慧城市信息，还是对内部数据进行ETL（提取、转换、加载）操作，都能够保证数据的实时性和准确性。

在大数据分析方面，系统采用了Hadoop框架。Hadoop是一个能够处理大数据集的分布式存储和计算平台，它的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce计算模型。通过Hadoop，我们可以对收集到的大量数据进行存储和分析。看板页面如图5-10所示：