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我也要
想让 AI 真正成为你的生产力工具？那就让它“住进你的机器里”。
本文带你用一块 RTX 4070 Ti（16GB 显存） 在本地部署 GPT-OSS-20B 模型，通过 Ollama 快速启动推理服务，为内网 Agent（例如 OpenHand）提供 Codex 级智能编程与自动化能力。
当前开源 LLM 生态已经从“玩具”走向“实用”。
如果你希望在内网中构建类似 Copilot / ChatGPT for Work / 内部 Codex 的系统，
一个关键点就是：在可控硬件上，稳定运行高质量模型。
GPT-OSS 20B 是一款性能与通用性兼顾的开源大模型，能在 16 GB 显存显卡上本地运行，适合企业或个人在内网中部署使用。它在理解指令、编写代码和撰写文档方面表现稳定流畅，中文与英文能力都很强，推理逻辑清晰。相比同类模型，它体量适中、精度高、许可证开放，可商用且无需联网，是追求自主可控和成本可控环境下非常理想的选择。
你的目标：
用 OSS 模型驱动 OpenHand Ag
[AI Agent] 完全本地化！将 Aider 和 Ollama 部署在局域网，打造自己的本地 Codex 类 AI 助手
本文介绍了如何在完全本地化且无网络环境下部署Aider+Ollama自动化编程助手。针对局域网环境无法连接外网的特点，提出预先打包wheel包、禁止版本检查等解决方案。详细说明了Ollama的安装与模型分发流程，以及Aider的离线安装方法，强调不推荐直接拷贝venv环境。通过修改配置参数和源代码，可禁止系统连接PyPI和GitHub，加快启动速度。最终实现了一个完全不依赖外部网络的私有AI编程助手系统，适用于内网工程化自动化工作流程，是AI DevOps私有化部署的最佳实践。
RADIOML 2018.01A调制信号数据集介绍及处理
RadioML 2018.01A 由 DeepSig 发布，是专门针对自动调制识别（Automatic Modulation Recognition, AMR）和无线信号分类研究设计的基准数据集。它在原有 RadioML 2016.10a 的基础上，扩展并精细化了信道仿真模型，使得信号更接近真实无线环境下的表现。该数据集广泛用于机器学习模型的训练与评估，为各类深度学习算法提供了统一、可重复的实验条件。
Clion编译stm32cube初始化工程时non constant or forward reference address expression for section .ARM.extab报错
相信应该有同学在看了稚晖君关于clion开发stm32的文章之后也想在自己PC上实现“优雅の嵌入式开发”遇到和我类似的问题。他的文章是22年写的，我个人猜测应当是版本更新导致的不适配。意思就是说 READONLY 只能在gcc11以后的版本中使用，gcc10及以前的版本将无法正确识别，也就有如下错误。或者就可以将gcc升级至最新的版本。记得在clion工具链中修改c，cpp编译器的位置。可以将文本括号中的 READONLY 全部删除。当时由于没有注意到这行注释导致在这里卡了好久。
【180609】剑侠情缘_整套源码+地图编辑器(单机学习例子)
剑侠情缘_整套源码+地图编辑编(单机学习例子)完整源码下载地址：点击下载备用下载地址：点击下载
WPS JS宏智能识别代码段并设置样式（完整可用版）
之前，我们已经经历了多次迭代，解决了许多问题，比如识别代码块、处理多行导入、调整样式等。现在他们需要一份全面的文档来解释整个代码的结构和工作原理。（5）智能行分析（含URL和注解检测优化）function analyzeLineEnhanced(rawText,trimmedText,codeSymbols,codePatterns, singleLinePatterns)该解决方案在保持高性能的同时，提供了良好的可扩展性，能够适应不同组织的代码规范需求，是WPS生态中专业文档处理的创新实践。
ANSYS Workbench接触分析实战：从算法选择到收敛难题破解
本文深入解析ANSYS Workbench接触分析的核心技术与实战技巧，涵盖四大接触算法选择、收敛难题破解秘籍及典型场景参数设置。通过实际案例演示如何优化接触刚度、pinball区域和非对称行为等关键参数，帮助工程师有效解决结构非线性问题，提升仿真效率和精度。
Go游戏服务器开发的一些思考（一）：语言层面
Go是比C++更好用的高级语言使用Go作为服务器开发的主语言前，首先需要对Go语言做下定性。在接触Go前，可能给人的印象（至少是我），Go是一门脚本语言。看了 官方文档 ，才知道Go是一门高级语言。与C++相比，它有以下优势： 面向接口的编程没有C++复杂的面向对象语法，如类、继承、多态、虚函数等等。Go中只有结构与接口，从语言层面上，直接指导功能与功能间的解耦。直接且语法简单 提供语言反射机制提供
YOLOv12改进策略【独家融合改进】| SPD-Conv+PPA 再次提升模型针对小目标的特征提取能力
SPD-Conv是一种新的 CNN 构建模块，用于替代传统 CNN 架构中使用的步长卷积（strided convolution）和池化（pooling）层，它由空间到深度（Space-to-depth，SPD）层和非步长卷积（non - strided convolution）层组成。
【从零开始学习SLAM】官方tf教程小海龟跟随程序
ros tf 进行坐标系之间转换的运算和发布
OV9734 DATASHEET，完整规格书
OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等
Camera2Demo
在Camera2 的基础上进行封装，使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离，降低耦合度，完成预览拍照并保存的操作
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蓝牙模块HM-10手册
蓝牙模块HM-10手册，该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。
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