she_is_brilliant的博客

原创 吴恩达老师机器学习相关资源

无

原创 导出anaconda的代码为pdf

一个比较简单的做法

原创 解决ERROR:‘No module named ‘pyLDAvis.gensim‘

LDA可视化时关于pyLDAvis.gensim的各种error

原创 改变anaconda prompt的根路径

解决问题：想在anaconda prompt中打开另一个路径的文件比如prompt路径默认是c盘，但我想打开d盘的内容。方法就分为简单的三步啦步骤：1.输入"cd..",退回上一路径，直到路径为C:\>2.输入"D:"3.输入"cd 路径",如"cd D:\paper\items"我的prompt刚打开是这样的：所以要退回上一路径输入"cd..",然后一步步，退回上一路径，直到c盘，如下：这样就可以切换到D盘了，输入"D:"...

原创 安装xlearn包 （学习FM因子分解机）

原创 一些推荐系统学习时用到的资源

一边学习，一边记录

原创 Movielens数据集

首先是数据来源：https://grouplens.org/datasets/movielens/我选择的是书上用的包含6000多用户对4000多部电影的100万条评分。

原创 《推荐系统实践》读书笔记-3.推荐系统评测

越读下来越觉得这本书写的是真好，系统性把握的好，知识全面，又浅显易懂，如果我在刚入学就读了这本书，估计读论文时能真正吸收为自己知识的点也会多很多啊。首先，推荐系统它一般存在三个参与方：用户、物品提供者和提供推荐系统的网站。所以评价推荐系统时要考虑三方的利益，好的推荐系统是能够令三方共赢的系统。一、推荐系统实验方法1.离线实验2.用户调查3.在线实验1.离线实验是论文里用的最多的方法，它都是基于数据集完成的，也就是说不需要一个实际的系统供他实验，不需要真实用户的参与，可以快速的测量

原创 《推荐系统实践》读书笔记-2.推荐系统的应用

广泛利用的推荐系统的领域有电子商务、电影、视频、音乐、社交网络、阅读、基于位置和服务、个性化邮件和广告等

原创 《推荐系统实践》读书笔记-1.什么是推荐系统

1.什么是推荐系统如果有想要的东西，比如想买一瓶汽水，想看一部电影，那么就可以去便利店，去超市，去网上购买，这是很容易得到想要的东西的。但没有明确的需求呢，打开淘宝不知道要买什么，刷抖音也没有特别明确的目的，面对这么多的商品这么多的内容，从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情，怎么找到用户喜欢的呢，那用户多不满意系统啊，这就是典型的信息过载（information overload）。所以推荐系统就应用而生，它可以自动分析你的历史兴趣，从庞大的信息里...

原创 社会网络(基于python实现)-karate空手道

首先给出数据源,美国karate-club空手道成员俱乐部数据,网上找了好久才找到,基本上都是放到优快云上付费的额.http://www-personal.umich.edu/~mejn/netdata/下载后发现数据是gml格式的,需要python打开

原创 爬虫实战-肯德基kfc门店地址实战

这是较为基础的肯德基门店地址的爬取，网上有很多的教程，此处作为练手贴出代码。下面的就是基础的代码，不能翻页，也不能改地址，是最简单的爬取了import requestsimport json#获取网页#网页在页面右击check中，network- Fetch/XHR里url='http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword'#发送请求#User-Agent是每个人不一样的，需要找到并替换header.

原创 自然语言处理LDA入门实战（python代码）

这是LDA的入门学习，由五个句子组成，训练的过程也较为简单。网页来源https://aiteam.blog.youkuaiyun.com/article/details/88392606代码是自己修改过运行的，原代码没什么问题，只是在安装包时以及stopwords那里每个人的情况不同，我这里报错了，具体解决也都是百度来的。#从nltk中import停用词import nltk#nltk.download()from nltk.corpus import stopwordsfrom nltk.ste

原创 构建协同过滤推荐系统实战入门-phone（python代码）

自我学习。目前的弊端在于看了大量文献后却没有相应的代码实战过程，导致很难对论文完全理解。这是非常基础的基于用户的协同过滤的推荐过程，在这个代码中，数据量是很小的，但是代码的过程很全面，新手可以很好的从这出发，熟悉协同过滤的实操过程。代码来源于在b站的学习，视频网页https://www.bilibili.com/video/BV1uE411K7WQ?t=2099，视频名字叫Python3.7 构建协同过滤推荐系统，博主名字是刘悦的技术博客，讲的很清楚。数据由于很少，可以自己输入txt，然后打