构建协同过滤推荐系统实战入门-phone（python代码）

这是非常基础的基于用户的协同过滤的推荐过程，在这个代码中，数据量是很小的，但是代码的过程很全面，新手可以很好的从这出发，熟悉协同过滤的实操过程。

代码来源于在b站的学习，视频网页https://www.bilibili.com/video/BV1uE411K7WQ?t=2099，视频名字叫Python3.7 构建协同过滤推荐系统，博主名字是刘悦的技术博客，讲的很清楚。

（自我学习。

目前的弊端在于看了大量文献后却没有相应的代码实战过程，导致很难对论文完全理解。）

数据由于很少，可以自己输入txt，然后打开。

如下图：

每一类的数据含义是 ‘用户序号，手机品牌型号，评分’。所以数据里一共有三个用户，每个用户有三条评分。

会自己在python里修改txt内容的也可以自己直接在python里输入

#读取数据集
content=[]
with open('D:\LenovoQMDownload\代码学习\协同过滤\phone.txt') as fp:
    content=fp.readlines()
print(content)

data结果如下