python-opencv3学习教程
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传道解惑也
大作业，毕设辅导
1. python系列: 基础知识、数据分析、爬虫等等。
2. 机器学习系列: 十大黄金算法，如: 决策树、SVM、各种集成算法等等。
3. NLP系列: 情感分析、实体识别、语义召回、机器阅读理解、大模型微调等等。
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【1】python-opencv3教程：图像数字化（图像灰度化，彩色图像通道的提取等）
第一节：图像数字化1： 构造二维的ndarry，相当于就是构造灰度图像各个位置的像素值。import numpy as npimport cv2# 构造二维的ndarry # 构造一个100*100的图像，像素值都是零，然后将其输出z = np.zeros((100, 100), np.uint8) # 100*100的图像，每个点像素值都为零cv2.imshow('...原创 2019-02-25 10:42:14 · 4645 阅读 · 1 评论 -
【2】python-opencv3教程：图像的几何变化（放射变化：平移，旋转，缩放等，投影变化，极坐标变化）
第二节：几何变化一：仿射变换（平移，缩放，旋转等） 1：缩放 表示的(x, y)坐标通过那个矩阵变为 x波浪，y波浪。 为什么每个坐标最下面还有一维是1，它是齐次的写法，这样的写法对将接下来的平移有些帮助。。 首先把等号右边的两个矩阵相乘，你就会发现：将图像放大，缩小，不就是让Sx和Sy取不同的值，对x缩放就是让Sx取不同的值，对...原创 2019-02-25 13:39:23 · 2231 阅读 · 0 评论 -
【3】python-opencv3教程：图像的对比度增强（线性变化，直方图正规化，伽马变化，全局直方图均衡化，限制对比度的自适应直方图均衡化）
第三节：对比度增强算法总结一： 绘制直方图 就是把各个像素值所含有的个数统计出来，然后画图表示。 可以看到在当前图像中，哪个像素值的个数最多。 同时，可以看当前图像总体的像素值大小在哪些范围。。靠近0的话，说明图像偏暗。 靠近255，说明图像偏亮。import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt...原创 2019-02-25 16:38:34 · 5605 阅读 · 7 评论 -
【4】python-opencv3教程：图像平滑1（高斯平滑，快速均值平滑，中值平滑，双边滤波平滑）
第四节：图像平滑1一：高斯平滑 通过以上步骤我们写一个构建高斯卷积算子的代码def getGaussKernel(sigma, H, W): # 第一步:构建高斯矩阵 gaussMatrix = np.zeros([H, W], np.float32) # 得到中心点的位置 cH = (H - 1)/2 cW = (...原创 2019-02-26 16:31:44 · 2795 阅读 · 0 评论 -
【5】python-opencv3教程：图像平滑2（联合双边滤波平滑）
第五节：图像平滑2一：联合双边滤波 代码实现：import numpy as npimport cv2import mathdef getClosenessWeight(sigma_g, H, W): # 计算空间距离权重模板 r, c = np.mgrid[0:H:1, 0:W:1] # 构造三维表 r -= int...原创 2019-02-26 17:03:48 · 2921 阅读 · 7 评论 -
【6】python-opencv3教程：阈值分割（全阈值分割，局部阈值分割，直方图技术法，熵算法，自适应算法，Otsu算法）
第六节：阈值分割一： 全阈值分割实例代码：image = cv2.imread('img.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)the = 100 # 设置阈值为100maxval = 255dst, img = cv2.threshold(image, the, maxval, cv2.THRESH_BINARY)cv2.imshow('hand_...原创 2019-02-27 09:21:02 · 12268 阅读 · 4 评论 -
【7】python-opencv3教程：形态学处理（腐蚀，膨胀，开运算和闭运算等）
第七节：形态学处理 简述形态学处理：一：腐蚀 代码实现：import cv2I = cv2.imread('img.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 创建矩形结构元s = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))...原创 2019-02-27 10:07:44 · 1898 阅读 · 0 评论 -
【8】python-opencv3教程：边缘检测（Roberts算子边缘检测，Prewitt算子边缘检测，Sobel算子边缘检测）
第八节：边缘检测 边缘检测：边缘检测指的是灰度值发生急剧变化的位置，边缘检测的目的是制作一个线图，在不会损害理解图像内容的情况下， 有大大减少了图像的数据量，提供了对图像数据的合适概述。一：Roberts算子代码实现：import cv2import numpy as npfrom scipy import signaldef rob...原创 2019-03-08 16:09:00 · 8432 阅读 · 4 评论 -
【9】python-opencv3教程：狂调各种opencv的API(图像裁剪，边缘检测，直方图均衡化，检测棱角，SIFT特征检测)
第九节：狂调各种API一： 图像裁剪 原理：图像的各种几何变化import cv2import numpy as npimage = cv2.imread('./data/forest.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# print(image.shape) # (379, 600)# print(image.dtype) # 格式...原创 2019-03-11 12:38:35 · 2270 阅读 · 0 评论