深度学习
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Google的bert预训练模型下载地址＋将tensorflow版本的预训练模型转为pytorch版本进行加载
google的bert预训练模型：BERT-Large, Uncased (Whole Word Masking): 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 340M parametersBERT-Large, Cased (Whole Word Masking): 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 340M parametersBE...原创 2020-03-17 17:59:18 · 4518 阅读 · 3 评论 -
keras中Conv， SeparableConv2D, DepthwiseConv2D三种卷积过程浅谈
Conv， SeparableConv2D, DepthwiseConv2D三种卷积浅谈画图能力有限，哪里不懂留言交流。原创 2019-07-09 18:39:24 · 9479 阅读 · 11 评论 -
keras各种层的简单说明
[神经网络]keras中的层全连接层：DenseActivation层：对一个层的输出添加激活函数Dropout层：每次更新参数的时候随机断开一定百分比(b)的输入神经元连接，用于防止过拟合Flatten层：用来将输入“压平”，即把多维的输入一维化，常用在从卷积层到全连接层的过渡。Reshape层：用来将输入shape转换...原创 2019-06-27 11:53:35 · 4176 阅读 · 0 评论 -
上采样，上池化，反卷积 详解
1、Upsampling（上采样）在FCN、U-net等网络结构中，涉及到了上采样。上采样概念：上采样指的是任何可以让图像变成更高分辨率的技术。最简单的方式是重采样和插值：将输入图片进行rescale到一个想要的尺寸，而且计算每个点的像素点，使用如双线性插值等插值方法对其余点进行插值来完成上采样过程。上采样2、上池化Unpooling是在CNN中常用的来表示max pooling的逆操作...转载 2019-06-13 11:11:06 · 5020 阅读 · 1 评论 -
LSTM和GRU网络的介绍和区别
目录LSTMGRU最后说一下LSTM和GRU的区别LSTM首先看一下LSTM的结构：我们将结构拆开看：遗忘门： 就是将上一层的输出，和本层的输入联合起来乘个权重，加个偏置。最后经过一个sigmoid。。sigmoid函数值为0代表忘记记忆门： C_{t-1}就是来自上一层记忆，我们现在要计算本层传给下一层的记忆 C...原创 2019-04-23 22:18:42 · 12441 阅读 · 0 评论 -
深度学习项目三： 自动语音识别---采用的是WAVENet网络结构（含数据和所需源码）并讲了空洞卷积+一维卷积
自动语音识别目录自动语音识别介绍几个前导知识：了解数据集代码实现+讲解首先我们看一下WaveNet的网络结构： 我大概描述一下这个网络的结构： 首先输入数据，这里我们输入的是音频的mfcc特征（不懂没关系，等会说）， 接着进行一个一维的空洞卷积，然后进入到残差块中，残差块是这样的结构：将进来的数据再进行一次空洞卷积，分两路，一路是用tanh()做激...原创 2019-04-23 20:43:09 · 4935 阅读 · 7 评论 -
深度学习项目二： 图像的风格迁移和图像的快速风格迁移 （含数据和所需源码）
图像风格迁移是指，将一幅内容图的内容，和一幅或多幅风格图的风格融合在一起，从而生成一些有意思的图片一：传统的图像风格迁移 为了让我们生成的迁移图在风格上与风格图片尽可能相似，在内容上尽可能与内容图相似，我们这里引入两种损失：内容损失函数和风格损失函数。 内容损失： 两张图片在内容上相似，不能仅仅靠简单的纯像素比较。 CNN具有抽象和...原创 2019-04-22 10:57:20 · 5899 阅读 · 7 评论 -
深度学习项目四： 实现自己的中文分词模型，基于双向的LSTM（含数据和所需源码）
讲一下大概的思路： 数据有训练集（已分词的），词表，测试集（未分词的），测试集（已分词的），总共四个文件夹，具体看下面的截图。 训练集： 词表： 测试集（未分词的） 测试集（已分词的） 首先整理汉字到id的映射，就是将词表读入，然后将所有词连接起来，统计每个词出现的次数，...原创 2019-04-25 21:28:01 · 4623 阅读 · 3 评论 -
深度学习项目一： keras实现歌词的自动生成 （含数据和所需源码）
数据集下载：点我下载数据集我们实现的是歌词的自动生成。 主要看我在代码中的注释。。注释的很详细，不懂可以留言。1：我们加载所需要的模块，这里的模块都是比较常用的模块from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, LSTM, Embeddingfrom keras.callbacks imp...原创 2019-04-21 20:15:58 · 2997 阅读 · 7 评论 -
python开源库dlib入门，并进行人脸检测，看看周杰伦和东尼大木到底有多相似？看完本文再不要说，周和东像。。
重点关注：强调一下，这里没有任何侮辱周董的意思，我也是一名Jay迷。只是为了学习，大家见谅。。源代码戳这里开启dlib库的学习第一步：首先得安装dlib库，这里建议直接下载dlib，不然用pip直接装，需要安装cmake..这里我提供的是python3.6的dlib。。下载地址：点我下载 接着安装 pip installdlib-19.8.1-cp3...原创 2019-04-15 18:04:31 · 505 阅读 · 0 评论 -
【问题2】：电影评论分类（二分类）-----使用 keras工具用两层神经网络进行预测分析
1：本次实验的数据集是keras自带的数据集，这个数据集第一次导入的时候，会很慢。因为需要从外网下载数据。 如果下载中遇到困难，评论留邮箱，发数据。。 只需将我传给的数据放在keras的datasets文件夹底下，就OK了。。 2：我们首先看一下数据集，这个数据集50000条。 训练集25000，测试集25000。 每一条数据都已经将单词转换为对应的数字。 我们还需要将每条...原创 2018-12-21 23:40:56 · 1626 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow 实现--卷积神经网络（两层）去识别mnist数据集
import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# 定义一个初始化权重的函数def weight_variables(shape): w = tf.Variable(tf.random_normal(shape=shape, mean=0.0, stddev=1.0)...原创 2018-11-13 22:55:38 · 423 阅读 · 0 评论