关键字被提交的次数

例 2，假设有一个在线系统，可以实时接收用户提交的字符串型关键字，并实时返回给用户累积至今这个关键字被提交的次数。

例如，用户输入"abc"，系统返回 1。用户再输入"jk"，系统返回 1。用户再输入"xyz"，系统返回 1。用户再输入"abc"，系统返回 2。用户再输入"abc"，系统返回 3。

一种解决方法是，用一个数组保存用户提交过的所有关键字。当接收到一个新的关键字后，插入到数组中，并且统计这个关键字出现的次数。

根据数组的知识可以计算出，插入到最后的动作，时间复杂度是 O(1)。但统计出现次数必须要全部数据遍历一遍，时间复杂度是 O(n)。随着数据越来越多，这个在线系统的处理时间将会越来越长。显然，这不是一个好的方法。

如果采用哈希表，则可以利用哈希表新增、查找的常数级时间复杂度，在 O(1) 时间复杂度内完成响应。预先定义好哈希表后（可以采用 Map < String, Integer > d = new HashMap <> (); ）对于关键字（用变量 key_str 保存），判断 d 中是否存在 key_str 的记录。

如果存在，则把它对应的value（用来记录出现的频次）加 1；

如果不存在，则把它添加到 d 中，对应的 value 赋值为 1。最后，打印处 key_str 对应的 value，即累积出现的频次。

public static int getAcount(String str){
        int Max_value=0;
        HashMap<String,Integer> map=new HashMap();
        if(map.containsKey(str)){
            map.put(str,map.get(str)+1);
        }else {
            map.put(str,1);
        }
        for (Integer acount:map.values()) {
            if(acount>Max_value){
                Max_value=acount;
            }
        }
        return Max_value;
    }