二叉树的层序遍历

广度优先遍历BFS和深度优先遍历DFS

1.DFS和BFS的特点比较
2.BFS的适用场景
3.如何用BFS进行层序遍历
4.如何用BFS求解最短路径问题

DFS遍历使用递归
void dfs(TreeNode root){
    if (root==null){
        return;
    }
    dfs(root.left);
    dfs(root.right);
}

BFS 遍历使用队列数据结构

void bfs(TreeNode root){
    Queue<TreeNode> queue=new ArrayDeque<>();
    if(root!=null){queue.add(root);}
    while(!queue.isEmpty()){
        TreeNode node=queue.poll();//出队
        if(node.left!=null){
            queue.add(node.left);
        }
         if(node.right!=null){
            queue.add(node.right);
        }
        
    }
}

然 DFS 与 BFS 都是将二叉树的所有结点遍历了一遍，但它们遍历结点的顺序不同。

BFS的应用--层序遍历
    void bfs(TreeNode root){
     Queue <TreeNode>queue=new ArrayDeque<>();//新建一个队列
     queue.add(root);
     while(!queue.isEmpty()){ 
         TreeNode node=queue.poll();//出队
         for(int i=0;i<queue.size();i++){
             if(node.left!=null){
                 queue.add(node.left);
             }
             if(node.right!=null){
                   queue.add(node.right);
             }
         }
    }
}

按要求输出数组

void BFS(TreeNode root){
    Queue<TreeNode> queue=new ArrayDeque<TreeNode>();
    queue.add(root);
    List<List<Integer>> list=new ArrayList<List<Integer>>();
    while(!queue.isEmpty()){
        List<Integer> level=new ArrayList<Integer>();
        for(int i=0;i<queue.size();i++){
             TreeNode node= queue.poll();
             level.add(node);
            if(node.left!=null){
                 queue.add(node.left);
             }
             if(node.right!=null){
                   queue.add(node.right);
             }
             }
         list.add(level);
    }
    return list;
}

最短路径问题待补充：