P1463 [POI2001][HAOI2007]反素数 题解

本文深入探讨了数论中的反素数问题,分析了前十个质数的乘积范围,指出任意数可由这十个质数的乘积表示,并详细解释了约数个数的计算公式。通过搜索算法找到了最小的反素数,提供了完整的C++代码实现。

P1463 [POI2001][HAOI2007]反素数 题解

题意分析

首先这是一个数论题

S o l u t i o n \tt Solution Solution

根据数据分析得出 2 9 < 前十个质数的乘积 2^9<\text{前十个质数的乘积} 29<前十个质数的乘积
由此判断出所有数中所含有的质数不会超过 10 10 10
2 , 3 , 5 , 7 , 11 , 13 , 17 , 19 , 23 , 29 , 31 2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31 2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31
因为每个数都可以分成(质数除外)若干质数的乘积

此题中只有 10 10 10 个质数

那么 约数个数的公式为 f ( n ) = ( a 1 + 1 ) × ( a 2 + 1 ) × … ( a n + 1 ) f(n)=(a1+1)\times(a2+1)\times\dots(an+1) f(n)=(a1+1)×(a2+1)×(an+1)

a i ai ai n n n 分解出来的质数的指数

从大到小排列

因为约数相同,最小的数才一定是反质数

之后通过搜索算法找到答案即可。

C o d e Code Code

#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
int f[]={0,2,3,5,7,11,13,17,19,21,23,29,31};//因为2*3*5*7*11...*31已经大于本题的数据
long long k,maxn,maxm;//所以约数也只有(质数) 10 个
void dfs(long long m,int ys,int xiabiao,int zhishu){// 搜索的数 约数 下标 指数
    if(m<maxm&&maxn==ys||ys>maxn){//∵约数相同最小的数才是反质数
        maxn=ys;
        maxm=m;
    }
    int j=0,nys;
    while(j<zhishu){
        j++;
        if(k/f[xiabiao]<m)
            break;
            m*=f[xiabiao];//n=p1^a1*p1^a2...*pk^ak
        nys=ys*(j+1);//函数 n的约数个数f(n)=(a1+1)*(a2+1)*...(ak+1)
        dfs(m,nys,xiabiao+1,j);
    }
}
int main()
{
    scanf("%d",&k);
    dfs(1,1,1,30);
    printf("%d\n",maxm);
    return 0;
}

终于过了

谢谢收看

第一次写博客,好紧张

赠人玫瑰,手有余香

单向双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在单向和双向V2G(Vehicle-to-Grid)环境下,分布式电源与电动汽车充电站的联合配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。研究涵盖电力系统优化、可再生能源接入、电动汽车充放电调度、储能配置及微电网经济调度等多个关键技术领域,重点探讨了在不同电价机制和需求响应策略下,如何通过智能优化算法实现充电站与分布式电源的协同规划与运行优化。文中还展示了多种应用场景,如有序充电调度、鲁棒优化模型、多目标优化算法(如NSGA-II、粒子群算法)在电力系统中的实际应用,体现了较强的工程实践价值和技术综合性。; 适合人群:具备电力系统、新能源、智能优化算法等相关背景的科研人员、研究生及从事能源系统规划与优化的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①用于科研项目中关于电动汽车与分布式电源协同配置的模型构建与仿真验证;②支持毕业论文、期刊投稿中的案例分析与算法对比;③指导实际电力系统中充电站布局与能源调度的优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与具体案例进行同步实践,重点关注优化模型的数学建模过程与算法实现细节,同时可参考文末网盘资源获取完整代码与数据集以提升学习效率。
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