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继承SegmentationTaskMixin和Task 负责数据管理和任务定义。提供train_dataloader和validation_dataloader。提供数据处理的通用方法 实现setup和prepare_data等方法。继承LightningModule 提供优化器配置 管理训练状态。继承Model基类 实现具体的网络架构 定义前向传播逻辑。定义任务接口 管理数据加载 提供训练和验证步骤。它们共同构建了一个完整的语音活动检测系统。Trainer负责训练流程。Task提供统一接口。

过程：模型会看到很多数据，比如图片、文字或者声音等，然后通过不断地调整自己内部的参数（就像你调整骑车的姿势和力度），来更好地理解这些数据。BatchNorm 层： 在训练模式下，BatchNorm 会计算当前批次（batch）的均值和方差，并用这些统计量对数据进行归一化。过程：模型会看到一些之前没有见过的数据（就像你在评估时骑的路线和环境可能和练习时不一样），然后根据之前学到的知识来处理这些数据。在训练模式下，Dropout 会随机丢弃一部分神经元的输出，以防止过拟合。main函数中初始进入训练模式。