【深度学习——Pycharm环境配置】

Pycharm环境配置

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前言

安装torchvision的步骤见前面大佬的文章和B站视频，此文章只介绍怎么激活环境以及剩下的包如何批量导入
算是对Buliiiing大佬的补充说明

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一、下载需要用到的cuda

Bubbliiiing安装步骤
B站地址

使用pip list来显示自己安装的所有库
安装cuda的步骤见前面大神的文章和B站视频
查看自己的cuda最高版本：nvidia-smi
所以我只能下载cuda版本为11.4及之前的版本

二、激活环境

查看列出自己的所有环境

conda info --envs 

如果没有环境，需要创建环境,python=3.6

conda create -n ImageSegement python=3.6

如果您已经下载了一些包但因镜像源问题导致失败，可以尝试添加 --offline 参数来创建环境，这样 Conda 将优先使用本地缓存的包，而不依赖网络

conda create -n ImageSegement python=3.6 --offline

激活环境

conda activate ImageSegement 
conda activate ImageSegement D:\Anaconda3\envs\ImageSegemention

退出环境

conda deactivate

三、导入本地包

1.下载torch和torchvision

选择与自己PyCharm软件匹配的库型号，下载对应的.whl文件
为了解决可能的依赖冲突，建议先安装主要框架torch和torchvision
然后逐步在PYPI上寻找其他需要的库，添加其余依赖项。

方式一（直接官网安装）主要框架内容：
官网查询下载命令

方式二（在此网站下安装），安装速度较快
torch和torchvision：网址

2.本地下载下载其他库

其他库请在PYPI下寻找并下载合适的版本：PYPI网址
然后在激活的环境下pip install 刚刚下载的本地包文件.whl

（1）如果是whl文件，直接pip install。
最好找到与自己版本匹配的whl文件,复制到自己虚拟环境的文件夹下
第一条命令直接安装
第二条命令当出现问题的时候禁用网络安装

pip install  torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install skbuild_conan-1.2.0-py3-none-any.whl --no-deps --no-index

（2）如果是压缩包形式。将本地包解压复制到文件夹你的环境中\ImageSegemention\Lib\site-packages下

进入这个下载的文件夹下，仅仅适用于tar,gz压缩包，然后输入，此方法适用于压缩包里有setup.py文件

python setup.py build
python setup.py install

2.遇到的错误

2.1 创建并激活合适的环境

conda create -n my_env_name python=3.6

激活之后查看

python --version
输Python 3.13.0

出现了问题，查看的位置不对，强制查看下

cd D:\Anaconda3\envs\my_env_name
python --version
Python 3.6.13 :: Anaconda, Inc.

将需要的 torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
复制到cd D:\Anaconda3\envs\my_env_name文件下

导入只能用pip ，此处不支持conda

pip install  torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

直接从本地安装，禁用

pip install matplotlib-3.1.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl --no-deps --no-index
pip install scikit_build-0.18.1-py3-none-any.whl --no-deps --no-index
pip install flit6-0.1-py2.py3-none-any.whl --no-deps --no-index
pip install skbuild_conan-1.2.0-py3-none-any.whl --no-deps --no-index

如果下载的是tar.gz形式

python setup.py install

检查是否成功，版本是否正确
首先输入python
然后导入包

import torch 
print(torch.__version__)

2.2 镜像源出现问题

先检查一下当前镜像源

pip config list

然后后打开Win+R
输入

%APPDATA%\pip\pip.ini

看镜像源是否合适，或者禁用一下SSL之类的，我当时遇到的问题就是使用的ini并不是我新建立的

[global]
index-url = http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
[install]
use-mirrors =true
mirrors =http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
trusted-host =pypi.mirrors.ustc.edu.cn

然后使用txt文件直接下载

pip install -r C:\Users\DELL\Desktop\pip\requirements.txt

scipy1.2.1
numpy1.17.0
matplotlib3.1.2
opencv_python4.1.2.30
torch1.2.0
torchvision0.4.0
tqdm4.60.0
Pillow8.2.0
h5py==2.10.0

2.3 检查所有模块是否都安装正确了

pip show scipy numpy matplotlib opencv-python torch torchvision tqdm Pillow h5py

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总结