STAR ：Sparse Trained Articulated Human Body Regressor

最新推荐文章于 2024-10-10 07:48:21 发布
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博客介绍了马普所对SMPL模型的改进，改进后参数稀疏、泛化性能更好，因每个关节点只影响周围顶点使参数减少，还添加了BMI参数。同时提出疑问，不明白添加ReLU约束为何能让关节点只影响近顶点，不像SMPL那样无规律。

1、马普所对SMPL模型的改进，是参数稀疏，泛化性能更好。

2、每个关节点只影响在关节点周围的顶点，所以参数更少了。

3、不同人相同的姿势对shape的影响是不一样的所以添加了BMI参数。

 

不明白的一点是为啥加了ReLU约束就可以达到这样的效果：

即每个关节点只影响距离近的顶点，不会像SMPL那样没有规律。（欢迎大佬解读）

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