shanyicheng1111的博客

有关曲线、区域和三维表面等特征的提取的研究工作分为正则化方法，松弛标记法，鲁棒性方法，水平集方法，聚类方法，基于结构显著性的方法，基于视觉竞争合作机制的组织方法和用于图像修复的一些方法等。

创新工厂在组建一个人工智能的社区，据说完成３道并且通过专家评审，即可获得新社区邀请资格。专家有李开复，Hinton...以下是我的回答和50道问题。有时间的话一定要把这50道题答一遍，这是一个精选笔试面试集合：）我的回答：7. 深度神经网络（deep neural network）具体工作原理是怎样的？ 深度神经网络是多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法，或者说是通过复合多层次线...

BoVBOV解决的是提取SIFT特征之后，特征数据量太多而无法快速计算相似度的问题。如果是用聚类算法对这些SIFT特征矢量数据进行聚类，然后用聚类中的一个簇代表BOV中的一个视觉词，将同一幅图像的SIFT矢量映射到视觉词序列生成码本，这样每一幅图像只用一个码本矢量来描述，这样计算相似度时效率就大大提高了。具体来说BoV特征编码主要是下面的步骤：对训练集中的M副图像进行预处理并提取SIFT特征，假设...

深度学习发展历史深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的起源可追溯到20世纪40年代，曾经在八九十年代流行。神经网络试图通过模拟大脑认知的机理解决各种机器学习问题。1986年，鲁梅尔哈特(Rumelhart)、欣顿(Hinton)和威廉姆斯(Williams...

最近在研究动作识别（Action Recognize）领域的论文和方法。在视频动作识别领域，深度学习未进入前，传统方法最好的是iDT. IDT采用FisherVector编码的方式比ＢＯＦ（Bog of Features）提升了２％－１０％．ＢＯＦ的编码方式，最终的视频特征维度是CodeBook的size大小。原理如图：）丑到不忍直视...FiserVector编码方式，由两部分组成首先是由样本分...

论文”Action Recognition with Improved Trajectories”通过相机运动估计，使得提取的光流更加准确，以及ＦｉｓｈｅｒVector 编码，提升了Dense Trajectories的效果。iDT的代码可以点击此处下载，对iDT特征进行FV编码的代码可以在dtfv 下载。iDT代码的解析可以参考这篇论文　http://blog.youkuaiyun.com/wzmsltw/...

为什么引入张量：与坐标系无关的数据分析方法。张量分析的发展：1915年爱因斯坦在相对论中的应用而广泛受到关注。广义相对论就是完全用张量的语言描述的。张量的最简单理解：数据的多路排列（两个下标以上的数据表现形式）。属于多重线性数据分析。黎曼几何：黎曼把高斯的非欧几里得几何与凯莱等的n维线性空间理论综合起来，提出了n维晚去空间的概念，并按照微分几何学的思路，认为只要构造出空间的度量形式，就可以确定空间...

通过双低秩分解的鲁棒的多视角子空间学习算法Ding Z, Fu Y. Robust Multi-view Subspace Learning through dual low-rank decompositions[C]//Proceedings of the Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI Press, 201...

近期学习了一篇2017年新出炉的发表在Digital Signal Processing 上的论文《Second-order optimization based adaptive PARAFAC decomposition of three-way tensors 》论文研究对象为三阶张量，其中一个维度随着时间线性变化。该算法是基于牛顿方法优化的交替最小二乘算法。通过保持Khatri–Rao

线性代数课程，无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手，从一开始就充斥着莫名其妙。比如说，在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材（现在到了第四版），一上来就介绍逆序数这个“前无古人，后无来者”的古怪概念，然后用逆序数给出行列式的一个极不直观的定义，接着是一些简直犯傻的行列式性质和习题——把这行乘一个系数加到另一行上，再把那一列减过来，折腾得那叫一个热闹，可就是压根看不出这个东西有嘛用。大...

微分几何、黎曼几何思想（1）物理规律与坐标选取无关尽管任何有用的实际计算都是在某个坐标系下进行的，但计算结果表达的物理规律却是独立于坐标系而存在的。这也是为什么要将描述的物理规律的方式式写成‘张量’形式的原因。因为张量的坐标分量在坐标变换下做线性其齐次变换。线性表明张量属于切空间，其次表明张量与坐标系选择无关。（2）内蕴的思想。 微分几何所有概念和结论都是内蕴的。就是说他们只和这个流形有关，和流形...

准备写一系列总结, 总结过去一年，我在 Video Action Recognition 方向跑过的实验，写过（改过）的程序,算是对在新加坡这一年的交代。不悔梦归处，只恨太匆匆。以下代码在我的github:https://github.com/HuNiuC/iDT-FV-for-action-recognitonIDT + FisherVector编码1. IDT 特征提取IDT 的官方代码在这里...