在大数据电力分析项目中，使用Pandas进行数据处理时，了解到date_range函数用于生成时间序列。该函数接受start、end、periods等参数，可以设置频率、时区等选项，返回DatetimeIndex对象，方便构建DataFrame的数据结构。
最近在做一个大数据电力分析项目。在github下载了Python源代码。
数据结构是Pandas 中的dataframe 所以想系统的学习Pandas 工具包。
首先需要产生时间序列data_range.
函数原型
pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=’D’, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)
参数
-
start：string或datetime-like，默认值是None，表示日期的起点。
-
end：string或datetime-like，默认值是None，表示日期的终点。
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periods：integer或None&#x
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