uva11176 - Winning Streak(连续获胜)

本文介绍了一种使用递推法求解比赛中连续获胜场数不超过特定值的概率问题的方法。通过从反面考虑问题,即计算不满足条件的情况并从中减去,简化了解决方案。该方法巧妙地利用了概率论和递推思想。

看到这个题,我开始的时候还真的想到用递推来做。。不过我假设f[i][j]表示前i场比赛连续胜利的场数是j的概率,最终也没找到正确的递推关系。

后来看staginner大神的解题报告,,,我彻底服了,,差距就是差距哪。。

他用f[i][j]来表示前i场比赛连续获胜场数不超过j的概率。。

最后结果便是i*(f[n][i]-f[n][i-1])

最精妙的地方是他从反面考虑问题,使得问题难度大大降低。

如果我么开始的时候把每个事件的初始值设为1.每次只要把不符合条件的事件概率减去即可。

这个问题恰恰是适合从反面考虑的问题,因为从正面考虑很麻烦,

对于第i场比赛是w还是L,只要是第i场比赛的结果不会使得连续胜利场数超过j即可。

那么我们从原概率中减去这种事件发生的概率即可【这种事件发生的概率是i次比赛的后面连续j+1场都获得了胜利,且再往前一场没有获得胜利】

所以递推关系是: 

f[i][j] = f[i-1][j];

f[i][j]-=pow(p,j+1)*(1-p)*f[i-j-2][j];

代码如下:

#include <cstdio>
#include <cmath>
#define N 505
int n;
double p, f[N][N], _pow[N];
void F()
{
    _pow[0] = 1;
    for(int i = 1; i <= n; i++) _pow[i] = _pow[i-1]*p;
    for(int i = 0; i <= n; i++) f[0][i] = 1;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        for(int j = 0; j <= n; j++)
        {
            double &ans = f[i][j];
            ans = f[i-1][j];
            if(j+1==i) ans-=_pow[j+1];
            else if(j+1<i) ans-=_pow[j+1]*(1-p)*f[i-j-2][j];
        }
    }
}
int main()
{
    double ans;
    while(scanf("%d%lf",&n,&p),n)
    {
        ans = 0;
        F();
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        ans+=i*(f[n][i]-f[n][i-1]);
        printf("%.6lf\n",ans);
    }
    return 0;
}


基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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