uva196 - Spreadsheet(电子表格)

这道题是我放了好久又做的

开始的时候觉得根本无从下手,也不知道找什么样的数据结构来装载这些值和表达式

这次写出来但有调试了很久的原因是我没有分清行和列的概念

但是一旦调试成功过了样例,代码基本上就没问题了

这道题我用了两种数据类型:lnode和node。node主要是装载表格的值和指针。lnode则是来装载表达式所表达出的链表。

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
int m, n;
char s[1000];
struct lnode{
    int _x, _y;
    lnode *next;
};
struct node{
    int data;
    lnode *next;
};
node st[2000][2000];
void translate(node &p)//表达式翻译成链表
{
    int len = strlen(s), x = 0, y;
    lnode *q, *pq;
    for(int i = 1, j = 0;i<len;i++, j++)
    {
        x = 0; y = 0;
        while(s[i]>='A'&&s[i]<='Z')
            y = y*26+s[i++]-'A'+1;
        while(s[i]>='0'&&s[i]<='9')
            x = x*10+s[i++]-'0';
        q = (lnode*)malloc(sizeof(lnode));
        q->_x = x-1; q->_y = y-1;
        if(j==0) {p.next = q; pq = q;}
        else {pq->next = q; pq = q;}
    }
    pq->next = NULL;
}
int dfs(node &cur)//深搜求值
{
    int x, y, sum = 0;
    lnode *p = cur.next;
    for(;p;p = p->next)
    {
        x = p->_x; y = p->_y;
        if(st[x][y].data!=-1)
        sum+=st[x][y].data;
        else
        sum+=dfs(st[x][y]);
    }
    cur.data = sum;
    return sum;
}
int main ()
{
    int cas, tt;
    scanf("%d",&cas);
    while(cas--)
    {
        scanf("%d%d",&n,&m); getchar();
        for(int i = 0; i < m; i++) for(int j = 0; j < n; j++)
        {
            if(scanf("%d",&tt)!=0)//如果读取整数成功的话
            {
                st[i][j].data = tt;
                st[i][j].next = NULL;
            }
            else//则把表达式读入到一个数组中
            {
                scanf("%s",s);
                st[i][j].data = -1;
                translate(st[i][j]);
            }
            getchar();
        }
        for(int i = 0; i < m; i++, printf("\n")) for(int j = 0; j < n; j++)
        {
            if(j) printf(" ");
            if(st[i][j].data!=-1) printf("%d",st[i][j].data);
            else printf("%d",dfs(st[i][j]));
        }
    }
    return 0;
}


基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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