UVA10305- Ordering Tasks

本文详细介绍了图论中的拓扑排序算法,通过实例演示如何找到一个有向无环图(DAG)中所有顶点的一个线性排列,使得对于每一对顶点 (u, v),如果存在一条从 u 到 v 的路径,则在排列中,u 总是在 v 之前。文章深入探讨了算法的实现细节,并通过实例展示了如何避免常见的错误,如将序号为 1 的点误认为是第一个入度为 0 的点。

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思路是老师上课讲的。

先找入度为0的点,然后删去该点以及从该点出去的边,然后再找入度为0的点,直到找不到为止:

WA了3次主要是因为把序号为1 的点当作了第一个入度为0的点。这在题目中是没有描述的,所以第一个也得找。

代码如下:

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn = 100+10;
int topo[maxn][maxn], visit[maxn], m, n, flag=0;
int init()//输入边
{
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        int a, b;
        cin>>a>>b;
        if(a!=b)
        topo[a][b] = 1;
    }
    return 0;
}
int returnx()
{
    int count;
    for(int i = 1;i <= m; i++)
    {
        count = 0;
        if(visit[i]) continue;
        for(int j = 1; j <= m; j++)
        if(topo[j][i])count++;
        if(count==0)return i;
    }
    return 0;
}
int Topo(int u)
{
    visit[u] = 1;
    if(flag)cout<<" ";
    cout<<u;
    for(int i = 1;i <= m; i++)
        topo[u][i] = 0;
    flag = 1;
    return 0;
}
int main ()
{
    int temp;
    while(cin>>m>>n)
    {
        if(!m&&!n)break;
        memset(visit, 0, sizeof(visit));
        memset(topo, 0, sizeof(topo));
        init();
        flag=0;
        while((temp = returnx()))//找入度为0的点
        Topo(temp);//处理该点
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}


### Pytest-ordering 插件概述 Pytest-ordering 是一个用于控制测试用例执行顺序的插件。该插件允许开发者通过简单的装饰器定义不同测试之间的相对顺序。 ### 安装方法 为了安装 pytest-ordering 插件,在终端中可以使用 `pip` 工具并运行如下命令: ```bash pip install pytest-ordering ``` 对于另一个类似的库 pytest-order,也可以采用相似的方式进行安装[^2]。 ### 使用教程 #### 控制测试用例执行顺序的方法 pytest-ordering 提供了几种不同的方式来设置测试用例的执行顺序。最常见的是利用带有参数的 `@pytest.mark.run()` 装饰器,其中 `order` 参数决定了具体的排列位置;数值越低表示优先级越高,意味着更早被执行。例如: ```python import pytest @pytest.mark.run(order=1) def test_first(): assert True, "This should run first" @pytest.mark.run(order=2) def test_second(): assert True, "This will follow the previous one" ``` 除了显式的数字排序外,还存在一些特殊的标记用来简化某些特定情况下的操作,比如让某个测试总是位于队列开头或结尾。不过需要注意的是,部分早期版本中存在的标签如 `first` 和 `last` 在较新的发行版里已被移除不再推荐使用[^4]。 #### 示例代码展示如何应用这些特性 下面给出了一组完整的例子说明怎样运用上述提到的功能点: ```python import pytest # 设置此测试最先执行 @pytest.mark.run(order=-2) def test_negative_order_example(): print("\nTest with negative order value.") pass # 正常按序号指定先后关系 @pytest.mark.run(order=1) def test_positive_order_one(): print("\nFirst ordered positive number.") pass @pytest.mark.run(order=3) def test_larger_than_default(): print("\nLargest defined position.") pass # 默认情况下未指明次序则放在最后处理 def test_without_explicit_order(): print("\nNo explicit ordering applied here.") pass # 小于零会被安排到非常靠前的位置 @pytest.mark.run(order=-1) def test_most_prioritized(): print("\nMost prioritized due to smallest integer used as its parameter.") pass ``` 当这段脚本被 pytest 执行时,输出会按照设定好的序列依次打印出来,从而验证了各个测试案例确实依照预期进行了编排。
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