UVA10392-大数分解

这个题。我看到它的数据,我就怯了。准备用大数做,可我有没思路,
听别人说,这个可以用long long 暴出来,我试了试,真的AC 了
我只能无语凝咽了
呵呵
下次得做到心里有数才行

要熟知各种数据类型的范围!!


#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
using namespace std;
int com(const void *a, const void *b)
{
    return *(int *)a - *(int *)b;
}
int main ()
{
    long long int n;
    while(cin>>n)
    {
        if(n<0)break;//cout<<n<<endl;

        for(long long i = 2; i <= sqrt(n); i++)
        {
            if(n%i==0)
            {
                cout<<"    "<<i<<endl;
                n/=i;
                i = 2;
            }
        }
        cout<<"    "<<n<<endl;
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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