hdu 1231最大连续子序列-优快云博客

本文深入探讨了深度学习和人工智能领域的关键算法和技术，包括卷积神经网络、循环神经网络、支持向量机等，并阐述了这些技术在实际应用中的作用与效果。

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最大连续子序列

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)

Total Submission(s): 26593 Accepted Submission(s): 11993

Problem Description

给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK }，其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ...,
Nj }，其中 1 <= i <= j <= K。最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个，
例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 }，最大和
为20。
在今年的数据结构考卷中，要求编写程序得到最大和，现在增加一个要求，即还需要输出该
子序列的第一个和最后一个元素。

Input

测试输入包含若干测试用例，每个测试用例占2行，第1行给出正整数K( < 10000 )，第2行给出K个整数，中间用空格分隔。当K为0时，输入结束，该用例不被处理。

Output

对每个测试用例，在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元
素，中间用空格分隔。如果最大连续子序列不唯一，则输出序号i和j最小的那个（如输入样例的第2、3组）。若所有K个元素都是负数，则定义其最大和为0，输出整个序列的首尾元素。

Sample Input

  
   6
-2 11 -4 13 -5 -2
10
-10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21
6
5 -8 3 2 5 0
1
10
3
-1 -5 -2
3
-1 0 -2
0

Sample Output

  
   20 11 13
10 1 4
10 3 5
10 10 10
0 -1 -2
0 0 0


   
    
     Hint
    
    Hint
   
    
Huge input, scanf is recommended.

#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
using namespace std;
int main()
{
	ios::sync_with_stdio(false);
	int k[100010];
	long long sum,max,bbegin,begin,end,eend,i,j,n,m;
	while(cin>>n&&n)
	{
		memset(k,0,sizeof(k));
		for(i=1;i<=n;i++)
		{
			cin>>k[i];
			if(i==1)
			{
				sum=max=k[i];
				bbegin=begin=eend=end=1;
			}
			else 
			{
				if(sum+k[i]<k[i])
				{
					sum=k[i];
					begin=i;
				}
				else sum+=k[i];
			}
			if(sum>max)
			{
				bbegin=begin;
				max=sum;
				eend=i;
			}
		}
		if(max>=0)
		cout<<max<<" "<<k[bbegin]<<" "<<k[eend]<<endl;
		else cout<<"0"<<" "<<k[1]<<" "<<k[n]<<endl;
	}
	return 0;
}