无向图最短路径dijkstra算法

最新推荐文章于 2025-11-04 23:59:30 发布

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#c++ #dijkstra算法

本文详细介绍了Dijkstra算法的实现过程，包括初始化、选取未加入集合的点、更新距离和前驱节点等步骤，最终输出源点到每个顶点的最短路径长度及路径。通过输入结点数、路径数和边权重，实现了一种高效的最短路径查找方法。

#include <iostream>
using namespace std;
 
const int maxnum = 100;
const int maxint = 999999;
 
//Dijkstra(n, 1, dist, prev, c); 
void Dijkstra(int n, int v, int *dist, int *prev, int c[maxnum][maxnum])
{
    bool s[maxnum];    // 判断是否已存入该点到S集合中
    for(int i=1; i<=n; ++i)
    {
        dist[i] = c[v][i];//别的点到i这个点的距离 
        s[i] = 0;     // 初始都未用过该点
        if(dist[i] == maxint)
            prev[i] = 0;
        else
            prev[i] = v;
    }
    dist[v] = 0;
    s[v] = 1;
 
    // 依次将未放入S集合的结点中，取dist[]最小值的结点，放入结合S中
    // 一旦S包含了所有V中顶点，dist就记录了从源点到所有其他顶点之间的最短路径长度
    for(int i=2; i<=n; ++i)
    {
        int tmp = maxint;
        int u = v;
        // 找出当前未使用的点j的dist[j]最小值
        for(int j=1; j<=n; ++j)
            if((!s[j]) && dist[j]<tmp)
            {
                u = j;              // u保存当前邻接点中距离最小的点的号码  u随之变成没有作为顶点的下标 
                tmp = dist[j];
            }
        s[u] = 1;    // 表示u点已存入S集合中
 
        //