离散题目15

利用矩阵判断传递性(二元关系,离散数学) 参考网址:http://www.docin.com/p-423233678.html方法一:利用(复合矩阵法)(矩阵乘法)(之前学的线性代数终于用上了)思路:设M是R的关系矩阵,若M*M为M的子集,则R具有传递性。判断方法:计算M*M,M*M为M的子集的意思是,在方阵对应的同行同列的位置,若对于M,该数为0,则对于M*M,该数必为零,否则R不具有传递性。即:若M中的a[i][j] == 0, 则必... 阅读详情
Problem Description

给出集合X、X上的关系R,判断关系R是不是传递的。

例如: A={1,2,3} , R={<1,1>,<1,2>,<2,1>,<3,3>,<2,3>,<3,2>, <2,2>,<1,3>,<3,1>} 显然,R具有传递性。

Input

多组输入,每组输入第一行为集合X的元素;第二行为一个整数n ( n > 0 ),代表X上的关系R中序偶的个数;接下来n行用来描述X上的关系R,每行两个数字,表示关系R中的一个序偶。细节参考示例输入。

非空集合X的元素个数不大于500,每个元素的绝对值不大于2^32 - 1。

Output

每组输入对应一行输出,如果关系R具有传递性输出 ”true”,否则输出 ”yes”。

Example Input
1 2 3
9
1 1
2 2
3 3
1 2
2 1
1 3
3 1
2 3
3 2
1 2 3
6
1 1
1 2
3 3
2 3
3 2
2 2
Example Output
true
yes
code:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node
{
    int x, y;
}a[100010];
int main()
{
    int n, i, j, k;
    string q;
    char p[100010];
    while(gets(p))
    {
        int flag, t = 1;
        cin>>n;
        for(i = 0;i<n;i++)
        {
            cin>>a[i].x>>a[i].y;
        }
        for(i = 0;i<n;i++)
        {
            for(j = 0;j<n;j++)
            {
                if(a[j].x == a[i].y)
                {
                    flag = 0;
                    for(k = 0;k<n;k++)
                    {
                        if(a[k].x == a[i].x&&a[k].y == a[j].y)
                        {
                            flag = 1;
                            break;
                        }
                    }
                    if(flag==0) 
                    {
                        t = 0;
                        break;
                    }
                }
                if(t==0) break;
            }
            if(t==0) break;
        }
        if(t == 0) printf("yes\n");
        else printf("true\n");
        getline(cin, q);
    }
}


离散数学知识点总结(9):集合的性质 文章目录集合间的关系包含关系包含关系的性质相等关系相等关系的谓词公式表达相等关系的性质真包含关系真包含关系的谓词公式定义真包含关系的性质特殊集合全集 E全集的性质空集空集的性质 一个数属于一个集合用 ∈\in∈ 来表示 一个集合属于另外一个集合用 ⊆\subseteq⊆ 表示 集合间的关系 包含关系 包含关系的性质 包含关系具有 自反性 对任何集合都有 A⊆AA \subseteq AA⊆A 包含关系具有 传递性 对任意集合 A,B,CA, B, CA,B,C 都有 A⊆BA \subseteq BA 阅读详情

相关推荐

2024年信奥赛C++提高组csp-s初赛选择题真题及答案解析(11-15)

2024年信奥赛C++提高组csp-s初赛选择题真题及答案解析(11-15)

王老师青少年编程 1124

离散数学——编写判断关系是否是传递的,C语言

(也就是二元关系传递性定义:R具有传递性指的是若元组(a, b)与(b, c)都在R中,那么(a, c)一定在R中)因为直接根据定义:若元组(a, b)与(b, c)都在R中,那么(a, c)一定在R中,用类似。(r1,r2,r3为存储序偶<a,b>的结构体)去判断时,

m0_72926252的博客 3015

从婴儿学步到工业级应用:VLA的‘隐式标定‘原理通俗图解

本文深入解析VLA(Vision-Language-Action)模型的'隐式标定'原理,通过类比婴儿学习机制,揭示其如何替代传统手眼标定技术。文章对比了工业机器人传统标定与VLA数据驱动方法的差异,并可视化神经网络注意力机制,展示其在空间关系编码上的突破性进展。最后探讨了VLA在工业应用中的优势与混合架构解决方案。

pz890123456的博客 324

离散数学课程论文:探讨离散数学中的二元关系

离散数学中的二元关系是非常重要的内容。它包括关系的基本概念,而关系的基本概念中包含自反关系、反自反关系、对称关系、反对称关系、传递关系本课程论文将对这5种关系进行深入讨论并给出对应的定义、关系图、关系矩阵、以及它们之间的关系。在对传递关系的讨论中着重探讨了二元关系中传递关系的判定并讨论了一道平时学习过程中经常弄错关于传递性判断的题目。最后对于二元关系的探讨进行思考与总结。

m0_64198455的博客 4329

奈曼-皮尔逊准则

奈曼-皮尔逊准则 如果各个假设的先验概率P(Hi)(i=0,1)P(H_i)(i=0,1)P(Hi​)(i=0,1)已知,并且每种判决的代价函数已知,这时,可以用贝叶斯准则进行判决。 如果进一步假设正确判决不付出的代价,而错误判决代价相同,即c00=c11=0,c01=c10=1c_{00}=c_{11}=0,c_{01}=c_{10}=1c00​=c11​=0,c01​=c10​=1,这时可以用最小平均错误概率准则进行判决。 在不知道先验概率P(Hi)(i=0,1)P(H_i)(i=0,1)P(Hi​)(

little_soldier的专栏 1万+

Origin软件XRD全峰拟合保姆级教程:从数据导入到弱峰处理技巧

本文提供了一份Origin软件进行XRD全峰拟合的深度实战指南。文章重点解析了从数据导入预处理、基线锚点视觉化设置,到弱峰拟合的锁定策略与手动干预等核心技巧,旨在帮助用户避开常见错误,获得可靠、精确的拟合结果,从而有效服务于材料结构分析。

rgv2345678的博客 707

sdut-离散题目15

离散题目15 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 给出集合X、X上的关系R,判断关系R是不是传递的。 例如: A={1,2,3} , R={,,,,,, ,,} 显然,R具有传递性。 Input 多组输入,每组输入第一行为集合X的元素;第二行为一个整数n (

SoyBean 366

VLA-JEPA:具身智能中潜空间世界模型的工程落地实践

世界模型是具身智能实现环境理解与因果推演的核心基础,其本质是在状态空间中建模‘动作→结果’的动力学规律。传统基于像素或文本的世界模型因高维、非平稳、弱语义等缺陷,在真实机器人场景中鲁棒性差、部署成本高。JEPA(联合嵌入预测架构)通过构建物理约束的潜空间,将视觉-语言-动作(VLA)信号统一编码为低维、可微、可解释的状态表征,显著提升模型对抖动、遮挡、光照突变等干扰的适应能力,并支持实时闭环控制。该范式已在UR5e、Franka等多构型机械臂及Jetson边缘平台完成实测验证,成为VLA系统从实验室走向产线

weixin_34357928的博客 336

SDUT 3809 离散题目15

Problem Description 给出集合X、X上的关系R,判断关系R是不是传递的。 例如: A={1,2,3} , R={<1,1>,<1,2>,<2,1>,<3,3>,<2,3>,<3,2>, <2,2>,<1,3>,<3,1>} 显然,R具有传递性。 Input 多组输入,每组输入第一行为集合X的元素;第二行为一个整数n ( n > 0 ),代表X上的关系R中序偶的个数

ACMer 梁剑锋 的博客 429

YOLOv11 改进策略 | HWD:引入 Haar 小波变换,减少信息丢失

在卷积神经网络(CNN)中,下采样(Downsampling)是降低特征图分辨率、扩大感受野的关键操作,通常通过最大池化(MaxPool)或步长为 2 的卷积(Strided Convolution)实现。然而,这些方法在降低分辨率的同时,往往会丢失图像中的高频细节信息(如边缘、纹理)和精确的空间位置信息,这可能对后续特征提取和目标检测精度产生不利影响,尤其是对于小目标和需要精细定位的任务。

走向CTO的路上... 1791

开源项目evo2安装教程

Evo 2 是一种先进的 DNA 语言模型,用于长上下文建模和设计。Evo 2 使用 StripedHyena 2 架构在单核苷酸分辨率下对 DNA 序列进行建模,上下文长度可达 100 万碱基对。Evo 2 使用 Savanna 进行预训练,并在 OpenGenome2 数据集上进行自回归训练,该数据集包含来自所有生命领域的 8.8 万亿个标记。

猿小白的博客 927

离散题目15(判断是否为传递关系(结构体))

离散题目15 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description给出集合X、X上的关系R,判断关系R是不是传递的。 例如: A={1,2,3} , R={<1,1>,<1,2>,<2,1>,<3,3>,<2,3>,<3,2>, <2,2>,<1,3>,<3,1>} 显然,R具有传递性。

WhyWhatHow-Craze 6526

浏览器主页被2345劫持简单处理方法

本人比较常用的浏览器是IE和Chrome IE: 将网址修改为https://www.baidu.com 应用-确定-重新打开IE浏览器 或者win+r运行regedit打开注册表找到这个值   HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Internet Explorer\Main下  和HKEY_CURRENT_USER\Software\Policies\Microsoft\Internet Explorer\Main这个下面的StartPage ...

A soul tortured by desire 2万+

sdutacm-oj--离散题目15--给出集合X、X上的关系R,判断关系R是不是传递的。

判断关系R是不是传递的

axuhongbo的博客 1530

docker安装部署openclaw详细教程(安装、卸载、问题处理)

摘要: 本文详细介绍了使用Docker部署OpenClaw本地AI智能体框架的全流程,包括代码下载、容器化安装、交互式配置及Token设置。Docker方案解决了环境配置复杂、依赖冲突等痛点,提供开箱即用的隔离环境。教程涵盖常见错误(如EACCES权限问题、网关启动失败、设备配对需求)的解决方案,并提供了完整的卸载指南。通过Docker部署,用户可快速构建安全、一致的AI智能体开发环境,实现大模型与本地工具的高效连接。

少说,多做 4004

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

2025年美国大学生数学建模竞赛赛题发布!点击获取解题思路!

每年的这个时候,很多参赛团队都会涌入官网查看题目,结果不少团队就会被卡住,只能一遍又一遍地刷新网页,为了帮大家节省时间和精力,避免在官网“无限”刷新却挤不进去的尴尬,岛主为大家带来了。由于参赛队伍较多,为避免雷同,美赛思路预约开放。为了助力大家顺利完成美赛、不留遗憾,我们特邀。预祝各位参赛的同学都能获得理想的成绩!感兴趣的同学记得预约!

Baoyan_cs的博客 1439

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

[JOISC 2014 Day1]历史研究

历史研究 题解 莫队水题。 一看是序列的查询,就知道又要用那些数据结构。 好吧,题目说得很明确了,我们很明显可以用莫队来维护。 可是,如果直接莫队的话应该只有5pts。 忽然发现序列长度不超过,那么就离散化一遍,貌似可以过15pts了。 我们发现我们这样的算法是的,我们还可以在最后统计答案的地方加上个线段树,中间维护那些重要度时用的线段树来维护,这样就可以卡到,太难看了,不过因为常数...

StaroForgin的博客 342

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的,已经排好版了,而且还是完整的,适合小白

常用算法代码模板与题单 | A - 基础算法(更新于2026.10.7)

这篇文档其实是我自己学习路上的一份“复习笔记”。之前看了不少教程,零零散散记了一堆代码片段和小技巧,时间久了就容易忘,翻起来也麻烦。所以干脆花时间整理了一下,把常用的模板、容易踩的坑、还有一些个人觉得挺实用的小技巧都归到了一起。 如果你也在学类似的东西,或许能帮你省下一些翻找的时间;如果有哪里写得不清楚或不对,也欢迎随时指正交流。 希望这份整理也能对你有一点点帮助~ ✨

团爸讲算法 806

【NEFU离散】2020年离散数学大作业/历年题目

【NEFU离散】2020年离散数学大作业 找19lxy学长借的账号,这些题大部分可以在学校OJ直接找到对应题目的,你们点击链接即可。 考虑到各位可能不怎么会C++,所以离散作业使用纯C语言进行解题. 题目 大多数是根据离散数学的公式来写程序,如果你知道基础公式的话就比较简单。但是OJ上写程序难度可能比锐格上大,因为没法套数据吧呵呵。如果你没玩过林大oj建议熟悉熟悉。 比赛在OJ比赛第四页 度数序列 题目链接 思路 代码 在这里插入代码片 平面图 题目链接 思路 代码 在这里插入代码片 树的边数 题目

鱼竿钓鱼干 1万+

算法里面的离散化

离散化的主要目的是将连续的值或大范围的值映射到一个有限的集合中,以便进行高效的存储和处理。这通常通过对连续的数据进行排序、分组、或者映射来实现。离散化的关键是将原始的、可能是连续或无限范围的数据,转化为有限且可处理的编号或索引。这样不仅优化了存储空间,也提高了数据处理的效率。二、在算法中,“映射”是指将一个集合中的每个元素通过某种规则或函数转换为另一个集合中的元素的过程。这一概念广泛应用于数据处理、函数设计和数据结构中。

admin_zbn的博客 1981
上一篇: 离散题目14
下一篇: 离散题目16
shadowam
博客等级 码龄10年 62粉丝 168原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值