图的广度优先搜索遍历

最新推荐文章于 2024-03-13 15:38:05 发布

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本文介绍了一个基于邻接矩阵实现的广度优先搜索(BFS)算法，用于遍历无向连通图，并输出从指定顶点开始的遍历序列。文章通过示例输入输出展示了算法的具体应用。

Problem Description

给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历）

Input

输入第一行为整数n（0< n <100），表示数据的组数。
对于每组数据，第一行是三个整数k，m，t（0＜k＜100，0＜m＜(k-1)*k/2，0＜ t＜k），表示有m条边，k个顶点，t为遍历的起始顶点。
下面的m行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。

Output

输出有n行，对应n组输出，每行为用空格隔开的k个整数，对应一组数据，表示BFS的遍历结果。

Example Input

Example Output

0 3 4 2 5 1

code1：//

基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
int map[1010][1010], visit[10000];
int k, t;
void bfs(int t, int k);
int main()
{
    int n, m, u, v, i;
    cin>>n;
    while(n--)
    {
        memset(map, 0, sizeof(map));
        memset(visit, 0, sizeof(visit));
        cin>>k>>m>>t;
        for(i = 0;i<m;i++)
        {
            cin>>u>>v;
            map[u][v] = map[v][u] = 1;
        }
        bfs(t, k);
        cout<<endl;
    }
}
void bfs(int t, int k)
{
    queue<int>q;
    q.push(t);
    visit[t] = 1;
    int f = 1;
    int p;
    while(!q.empty())
    {
        p = q.front();
        q.pop();
        if(f)
        {
            f = 0;
            cout<<p;
        }
        else cout<<" "<<p;
        for(int i = 0;i<k;i++)
        {
            if(map[p][i]&&!visit[i])
            {
                q.push(i);
                visit[i] = 1;
            }
        }
    }
}