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内容简介：商业模式和大数据分析关联 硅谷顶级公司大数据BI商业价值实际案例 大数据团队建立和管理经验 总结及大数据行业前瞻 海外讲师：李玥 高级数据分析专家 数据科学业界领军人物 曾担任多家初创公司的数据顾问，例如Coursera

Scala 访问修饰符基本和Java的一样，分别有：private，protected，public。如果没有指定访问修饰符符，默认情况下，Scala对象的访问级别都是 public。Scala 中的 private 限定符，比 Java 更严格，在嵌套类情况下，外层类甚至不能访问被嵌套类的私有成员。用private关键字修饰，带有此标记的成员仅在包含了成员定义的类或对象内部可见，同样的规则还适用内

将数据库中的对象进行聚类是聚类分析的基本操作，其准则是使属于同一类的个体间距离尽可能小，而不同类个体间距离尽可能大，为了找到效率高、通用性强的聚 类方法人们从不同角度提出了近百种聚类方法，典型的有K-means方法、K-medoids方法、CLARANS方法,BIRCH方法等，这些算法适用 于特定的问题及用户。本文综合提出了评价聚类算法好坏的5个标准，基于这5个标准，对数据挖掘中常用聚类方

神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。问题的抽象人们把神经网络的学习过程转化为求损失函数f的最小值问题。一般来说，损失函数包括误差项和正则项两部分。误差项衡量神经网络模型在训练数据集上的拟合程度，而正则项则是控制模型的复杂程度，防止出现过拟合现象。损失函数的函数值由模型的参数（权重值和偏置值）所决定。我们可

1 特征工程是什么？ 　　有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。 　　 　　特征处理是特征工程的核心部分，sklearn提供了较为完整的特征处理方法，包括数据预处理，特征选择，降维等。首次接触到sklearn，通常会被其丰富且方

工程师的五个等级第五等工程师：能够独立设计和实现一项功能的人。第四等工程师：具备产品头脑，具备产品设计方面的基本知识，具备一定的领导才能，能够在整个产品的生命周期从头到尾将一个产品负责到底。第三等工程师：可以做出行业里最好的产品。对客户心理了解，组织能力突出，悟性好。需要潜心五到八年才能达到。第二等工程师：能够给世界带来惊喜的人。例如第一台使用化个人电脑的沃兹尼亚克。第一等

1、tf.ones(shape,type=tf.float32,name=None)     tf.ones([2, 3], int32) ==> [[1, 1, 1], [1, 1, 1]]2、tf.zeros(shape,type=tf.float32,name=None)     tf.zeros([2, 3], int32) ==> [[0, 0, 0], [0, 0,

机器学习常见会议和期刊如下:机器学习领域会议：COLT、NIPS、ICML、AISTATS、UAI机器学习领域期刊：JMLR、PAMI、ML机器学习的工作也常常发表在人工智能相关会议上，比如：人工智能会议：IJCAI、AAAI人工智能期刊：AI除了机器学习和人工智能的会议，CV和NLP方面也有大量机器学习相关的工作，因此不少与机器学习相关的工作也会发在CV和

异常捕捉的机制与其他语言中一样，如果有异常发生，catch字句是按次序捕捉的。因此，在catch字句中，越具体的异常越要靠前，越普遍的异常越靠后。 如果抛出的异常不在catch字句中，该异常则无法处理，会被升级到调用者处。 捕捉异常的catch子句，语法与其他语言中不太一样。在Scala里，借用了模式匹配的思想来做异常的匹配，因此，在catch的代码里，是一系列case字句，如下例所示：impor

由于HIVE中都是等值连接，在JOIN使用的时候，有两种写法在理论上是可以达到相同的效果的。由于HIVE中都是等值连接，在JOIN使用的时候，有两种写法在理论上是可以达到相同的效果的，但是由于实际情况的不一样，子表中数据的差异导致结果也不太一样。   写法一： select             a.bucket_id,          a.search

闭包是一个函数，返回值依赖于声明在函数外部的一个或多个变量。

一直想找一篇关于scala和其他语言相比难点分析的文章，今天终于找到一篇，虽然有点啰嗦，但仔细阅读后还是会有所体会。 原文链接：http://www.blogjava.net/hechi158/archive/2012/02/28/370902.html Scala难在哪里?下面是我能想出的最主要的几条： ◆ Scala想要的东西太多。 你可以拿Scala像Java那样编程。这是一种福气，也是

摘自知乎一位大牛的推荐 作者：谢科 链接：https://www.zhihu.com/question/21592677/answer/24663656 来源：知乎“Data Science = statistics who uses python and lives in San Francisco”恰好我马上启程到Twitter的data science team，而且恰巧懂一点点统计和住

原文链接：http://blog.youkuaiyun.com/wiking__acm/article/details/43491611 手写体数字的识别，一个比较简单的问题。主要是特征太多，所以用PCA降维处理，然后用knn就可以得到一个准确率相当不错的结果了。ipython notebook 下根据测试数据生成数字图案的代码：%pylab import pandas as pd img = pd.r

1.scala中，接受函数参数，或者是返回函数的函数，被称为高阶函数。 1.1接受函数作为参数的示例：object test{ def main(args: Array[String]){ def valueAtOneQuarter(f:(Double)=>Double)=f(0.25) //该函数类型为:(Double=>Double)=>Dobule def f

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Scala程序员可以构建控制抽象：看上去像是编程语言关键字的函数。 object test{ def until(condition: => Boolean)(block: =>Unit){ if(!condition){ block until(condition)(block) } }def main(args: Array[Stri

1.参数的含义 -vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M -vmargs 说明后面是VM的参数，所以后面的其实都是JVM的参数了 -Xms128m JVM初始分配的堆内存 -Xmx512m JVM最大允许分配的堆内存，按需分配 -XX:PermSize=64M JVM初始分配的非堆内存 -XX:MaxP

匿名函数在函数式编程中经常用到，语法轻量，使用灵活。不带参数的匿名函数var noparam = () => { println("hello world unit") println("hello unit")}var func0 = new Function0[Unit]{ def apply():Unit={ println("hello world

代码部分# -*- coding:utf-8 -*- #统计#运行环境python2.7#需要安装python,numpy,pandas,matplotlib等import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('gb18030')#sys.setdefaultencoding('utf8')import numpy