Codeforces 886A 暴力 双指针

双指针解法实现数组等和划分

这道题和LeetCode15有点像,这道题是双指针,LeetCode那道题是三指针

传送门:本题题目

LeetCode 15

题意:

6个数,选3个数组成一堆,剩下3个数组成另一堆,问两堆的sum能不能相等。

题解:

有一个很暴力的解法:
就是第一个数肯定属于一堆,我们只需要找到剩下的两个数,直接两个for循环遍历,枚举所有情况,时间复杂度为 O(n2) O ( n 2 )

双指针解法可以把时间复杂度降到 O(logn2+n) O ( log 2 n + n )
我们可以先sort一遍,然后第一个数肯定属于一堆t1,我们只需要找到剩下的两个数,此时我们设置两个指针L指向第二个数,R指向最后一个数,如果我们发现t1 < < t2,我们就让l++。

AC代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define INF 1010
using namespace std;

int main(void) {
    int a[6],sum = 0;
    for (int i = 0; i < 6; i++) 
        scanf("%d", &a[i]),sum += a[i];

    sort(a, a + 6);

    int l= 1, r = 5;//左 右三个指针
    while (l < r) {
        int t1 = a[0] + a[l] + a[r];
        int t2 = sum - t1;
        if (t1 < t2)
            l++;
        else if (t1 > t2)
            r--;
        else if (t1 == t2) {
            puts("YES");
            return 0;
        }
    }
    puts("NO");
    return 0;
}
### Codeforces 思维题解题思路和技巧 #### 预处理的重要性 对于许多竞赛编程问题而言,预处理能够显著提高效率并简化后续操作。通过提前计算某些固定的数据结构或模式匹配表,可以在实际求解过程中节省大量时间。例如,在字符串处理类题目中预先构建哈希表来加速查找过程[^1]。 #### 算法优化策略 针对特定类型的输入数据设计高效的解决方案至关重要。当面对大规模测试案例时,简单的暴力破解往往无法满足时限要求;此时则需考虑更高级别的算法改进措施,比如动态规划、贪心算法或是图论中的最短路径算法等。此外,合理利用空间换取时间也是一种常见的优化手段[^2]。 #### STL库的应用价值 C++标准模板库提供了丰富的容器类型(vector, deque)、关联式容器(set,map)以及各种迭代器支持,极大地便利了程序开发工作。熟练掌握这些工具不仅有助于快速实现功能模块,还能有效减少代码量从而降低出错几率。特别是在涉及频繁插入删除场景下,优先选用双向队列deque而非单向链表list可获得更好的性能表现。 ```cpp #include <iostream> #include <deque> using namespace std; int main(){ deque<int> dq; // 向两端添加元素 dq.push_back(5); dq.push_front(3); cout << "Front element is: " << dq.front() << endl; cout << "Back element is : " << dq.back() << endl; return 0; } ``` #### 实际应用实例分析 以一道具体题目为例:给定一系列查询指令,分别表示往左端/右端插入数值或者是询问某个指定位置到边界之间的最小距离。此题目的关键在于如何高效地追踪最新状态而无需重复更新整个数组。采用双指针技术配合静态分配的一维数组即可轻松解决上述需求,同时保证O(n)级别的总运行成本[^4]。
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