yolo3 + Windows + VS2017 + CUDA9.2 教程

图像识别算法yolov3，因实验需要在Windows中搭建环境，GitHub中作者建议使用vs2015，网上大多数教程也使用的是vs2015甚至更早版本。如今大多数人都使用的是vs2017。

因为搭建过程比较繁琐，库比较多，故在此尽可能详细记录下搭建的全过程。给广大人工智能开发者提供便利。

搭建日期：2018年7月4日

前期准备：

---

资源：https://pan.baidu.com/s/1uXbCUXP2mh7NQ5loW81HLQ 密码：tol4    (密码直接复制粘贴就好啦，第三位不是一)

考虑到文件1.8G，百度网盘限速严重，我自己搭了个私有云，链接：http://pan.shadandeajian.top/share/qVc1tjYJ?dl=1（点击即可下载）

---

1.一个装有VS2017的Windows10电脑，因为yolo3项目是用VS2015写的，所以我们需要在VS2017中安装扩展。

打勾为安装，未打勾时请安装。如果您照教程一步一步完成，最后还是无法编译，请检查VS2017的安装位置，也就是上图下部分的位置，如果不是在默认位置(C:\Program Files(x86)\Micr