numpy
苏格拉没有鞋底
这个作者很懒,什么都没留下…
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numpy之矩阵运算相关
矩阵运算 两种存储方式 >>> test#用数组存储 array([[ 1, 2, 3, 4, 5], [ 6, 7, 8, 9, 10]]) >>> type(test) <class 'numpy.ndarray'> >>> np.mat(test)#用矩阵存储 matrix([[ 1, 2, 3...原创 2020-04-08 10:59:13 · 243 阅读 · 0 评论 -
numpy笔记案例之数组运算
数组运算 知识储备 数组与数的运算 运算符可以作用到每个元素 >>> scores=[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]] >>> scores [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]] >>> test=np.array(scores) >>> test array([[ 1,...原创 2020-04-08 00:27:29 · 212 阅读 · 0 评论 -
numpy笔记案例之统计运算
一、统计运算 1.统计指标函数 min,max,mean,median,var,std np.函数名(数组,axis=1)求每一行的 ndarray.方法(axis=0)求每一列的 0为列,1为行,(数字为维度,如shape=(4,4)的时候0表示第一个维度,1第二个维度(-1)也可) tips:不同的API,axis轴可能也不同,根据实际情况查询 随机生成八只股票两周的交易日涨幅数据 >&...原创 2020-04-07 23:33:03 · 257 阅读 · 0 评论 -
numpy——ndarray运算(自生成股票数据案例)之逻辑运算、通用判断函数、三元运算符
一、逻辑运算 1.随机生成八只股票两周的交易日涨幅数据 >>> import numpy as np >>> stock_change=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=(8,10)) >>> stock_change array([[-1.46202007, 0.95114736, 0.2516571...原创 2020-04-05 22:47:02 · 444 阅读 · 0 评论 -
numpy案例(随机数生成,索引,修改形状,修改类型,去重)
一、随机生成八只股票两周的交易日涨幅数据 >>> import numpy as np >>> stock_change=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=(8,10))#这里用正态分布随机数 >>> stock_change array([[-1.1343391 , 1.65608029, -0.682...原创 2020-04-03 23:44:01 · 718 阅读 · 0 评论
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