苏格拉没有鞋底的博客

Apriori算法个人理解与代码

import csvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom matplotlib import styleimport mathdef forwardCloud(Ex,En,He,N): #正向云模型（生成云） cloudpoint=[]; plt.rcParams['font

import csvimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport xlrdfrom sklearn import preprocessingfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D# 标准化数据集 Xfrom xlsxwriter import worksheetdef normalize(X, axis=-1, p=2): lp_norm = np.atleast_1d(n

详情可参考官方文档所有优化器都实现一种step()更新参数的方法。它可以以两种方式使用：optimizer.step()这是大多数优化程序支持的简化版本。一旦用来计算梯度，就可以调用该函数 backward()。例：for input, target in dataset: optimizer.zero_grad() output = model(input) ...

实现前需要先pip install baidu-aip 模块在百度开发者的平台注册,网站如下https://cloud.baidu.com/product/imagerecognition创建应用，自己选择，创建完成后他会给你三个码，需要填到下面的代码当中去from aip import AipImageClassifyimport os# 百度应用的app_id、api_key和s...

这里呢用的是python的一个强大的机器学习库sklearn库用他的一些方法来实现，这是一个简单的knn算法实现，所以k没有使用交叉验证确定，直接选择k=3x=[[164],[168],[187],[167],[174],[162],[175],[170],[176],[169],[178],[165],[183],[171],[179],[172],[173],[172],[175],...