本章你将收获:对话记忆的核心概念与分类;短期记忆(滑动窗口、缓存)的3种实现方式;长期记忆(向量数据库)的完整搭建流程;记忆摘要与压缩策略;一个带记忆的客服Agent完整代码;以及一套记忆性能优化与调试技巧。
📌 本章导读
Agent与普通LLM的另一个关键区别是:Agent能够记住历史对话。没有记忆的Agent每次对话都是“第一次见面”,无法理解“刚才说的那个事情”。
本章将深入讲解短期记忆(会话内)、长期记忆(跨会话)和摘要记忆(压缩)三类记忆模块的设计与实现。学完本章,你将能够构建一个能记住用户偏好、历史对话、长期知识的智能Agent。
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