查找和排序-旋转数组的最小数字

本文介绍了一种在旋转数组中查找最小元素的高效算法。通过一次遍历或使用二分查找的方法,可以在O(n)或O(log n)的时间复杂度内解决问题。适用于非递减排列的旋转数组,如{3,4,5,1,2}

题目描述

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。
输入一个非递减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。

解题思路

  • 死方法,一次遍历,找到最小的并且返回
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
        # write code here
        if len(rotateArray) == 0:
            return 0
        for i in range(len(rotateArray)):
            if rotateArray[i+1] < rotateArray[i]:
                return rotateArray[i+1]
  • 二分查找

leetcode中有同款,分别使用两个指针 left(l) 和 right(r) 指向数组的首位,mid指向l和r的中间位

用中间值和左右位进行比较,看处于递增还是递减序列,进行操作缩小范围。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
        # write code here
        l, r = 0, len(rotateArray)-1
        mid = 0
        while(l<r):
            if rotateArray[l] < rotateArray[r]:
                return rotateArray[l]
            mid = l + (r-l)/2    # 寻找left和right的中间值
            if rotateArray[mid] > rotateArray[l]:
                l = mid + 1
            elif rotateArray[mid] < rotateArray[r]:
                r = mid
            else:
                l += 1
        return rotateArray[l]

 

 

 

 

 

 

 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕&ldquo;基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究&rdquo;,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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