Python3 字典（dict, map, 关联数组）

最新推荐文章于 2021-12-10 12:25:02 发布
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分类专栏： Python 文章标签： python 遍历
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假设有如下字典：

adict = {"abc": 5}

字典遍历

for key in adict:
    print(key, adict[key])
Python数据结构：映射（map）——字典
关于一个技术小白的……
08-21 2万+
这里将着重的介绍一些 dictionaries 的方法 给出一个dictionaries以供后续操作： dict = {'a': 2, 'b': 1, 'c': 2} 1. convert dictionaries into lists print list(dict)reference：int(string), float(z) 但是这个list 只是dict 里面的 key，
python 字典创建_python之字典(dict)创建与使用
weixin_42510188的博客
01-28 2161
字典(dict) 在其他语言中被称为哈希映射(hash map)或者相关数组，它是一种大小可变的键值对集，其中的key、value都是python对象。特别注意：1.字典中的key不能重复，key可以是任意类型2.字典是无序的，所以不能像数组、元组一样通过下标读取字典创建：1.创建空字典word = dict()2.创建非空字典words = {"rice": "米", "breakfast": ...
python map用法_python中map()和dict()的用法
weixin_39575502的博客
11-26 658
map()用法map()是python的内置函数，会根据提供的函数对指定序列做映射。语法：map(func, iter, ...)其中func为一个功能函数,iter表示可迭代参数序列。map()将把func作用于参数列表的每个元素上，并返回一个新的list列表。def square(item: int)->int:return item*itema = [1, 2, 3, 4]b = map(s...
python中map()和dict()怎么用？你知道吗？-用法详解
Python热爱者的博客
10-12 3949
map()用法 map()是python的内置函数，会根据提供的函数对指定序列做映射。 语法： map(func, iter, ...) 其中func为一个功能函数,iter表示可迭代参数序列。map()将把func作用于参数列表的每个元素上，并返回一个新的list列表。 ''' 学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ ''' def square(item: int)->in
Python map
墨竹
10-16 3767
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。 # 1、调用function函数，返回一个list >>> def add100(x): return x+100 >>> hh = [11,22,33] >>> map(add100,hh) [111, 122, 133]# 2、多个参数之间的并行运算
详细分析Python遇到的各种数据结构Map、Dict、Set、DataFrame、Series、Zip
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向着光的那方
12-10 1万+
1、Map map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。 例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数： 因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算： def f(x): return x*x print map(f, [1,
python3字典（Map）
01-20
总之，Python3字典是处理键值对数据的强大工具，其灵活性和高效性使其在各种场景下都大有用武之地，包括但不限于配置管理、数据解析、关联数组等。了解并熟练掌握字典的使用，对于提升Python编程能力至关重要。
Python 按字典dict的键排序,并取出相应的键值放于list中的实例
09-19
### Python 按字典dict的键排序,并取出相应的键值放于list中的实例 在Python编程中，处理字典是一种非常常见的需求。很多时候，我们需要根据字典的键进行排序，并将对应的值存储到一个列表中。这种操作在数据分析、...
python 字典（map、dictionary）
JinYixin0116的博客
05-05 722
9.1字典的定义{} 字典同样 可以 用来 存储多个数据；通常用于存储 描述一个 物体（对象）的相关信息和列表的区别：列表是有序的，字典是无序的 键值对： 名字（键，key）：张三（值，value） 年龄（键，key）：18（值，value） 9.2定义 zsf_dic = { "name" : "张三丰", "age" : 108, "love" : "灭绝师太", "dog" :{ "name" : "小黑", "type" : "藏獒",
python 空数组_Python笔记
weixin_39983554的博客
11-19 2004
一、数据结构和序列1.1、元组：有一种固定长度，不可修改的python对象序列tup = 1,2,3 tup : (1,2,3) tup = tuple([4,0,2]) tup : (4,0,2) tup[0] = 4 元组添加元素：tup = (["foo",[1,2],True]) tup[1].append(3) tup : ("foo",[1,2,3]...
Python3 字典(map)
weixin_30374009的博客
02-26 158
ayout: post title: Python3 字典(map) author: "luowentaoaa" catalog: true tags: mathjax: true 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示： d = {key1 :...
Python之路,Day17- Python基础-字典操作
Jian Sun_的博客
08-06 338
一、 字典操作 字典一种key - value 的数据类型，使用就像我们上学用的字典，通过笔划、字母来查对应页的详细内容。 语法: info = { 'stu1101': "TengLan Wu", 'stu1102': "LongZe Luola", 'stu1103': "XiaoZe Maliya", } 字典的特性： dict是无序的 key必须是...
python中map、zip、dict的用法
cjl的博客
10-16 879
python中map、zip、dict的用法 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数， 返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。 a
Python_基础_Map(Dictionary)
BrandoLv
04-25 1884
# 初始化 d = {'a':1, 2:'b', 'c':3, 4:'d'} print(d) print('') # 获取长度 print(len(d)) print('') # 根据key读写 d['a'] = 100 d[4] = 'dd' print(d) print('') # 添加元素 d['e'] = 5 d[6] = 'f' print(d) print('') # 删除元...
Python字典的应用详解
小鱼儿叮咚
01-11 418
字典 一.创建字典 方法①: >>> dict1 = {} >>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80} >>> dict1, dict2 ({}, {'port': 80, 'name': 'earth'}) 方法②:从Python 2.2 版本起 >>> fdict...
python 关联数组_通用Python数据结构
weixin_32515143的博客
02-09 668
通用Python数据结构更多关于Python的知识请访问易湃Python易湃Python​www.easypython.cn在我们开始学习Python的时，,内置的数据结构List,Tuple,Dictionary,Set已足够我们使用。但是随着实践的深入，我们需要构建的数据结构就会越来越复杂，在此文中，我将向您介绍更多实用的，包含在标准库的Python数据结构，熟悉它们将帮助您更好的构建代码。D...
python 字典 map
Cichard
08-28 1073
# 字典，有键-值，有点像c++里的unordered_map(不排序的map)，用{} 表示，性质差不多一样，也是键的值是唯一的，如果后面出现会覆盖前面的 # 字典的定义和访问 info = {"name":"hhhh", "age":18, "name":"111"} # 这里的name的值是111而不是hhhh # 如果键不存在，会报错，所以之前还是要get一下 # get如果没有在字典中找到对应的元素会返回None，可以加一个参数表示如果没找到返回的是什么 print(info.get("name
python 关联数组_如何在Python中实现关联数组（而不是字典）？
weixin_39681058的博客
12-08 554
I trying to print out a dictionary in Python:Dictionary = {"Forename":"Paul","Surname":"Dinh"}for Key,Value in Dictionary.iteritems():print Key,"=",ValueAlthough the item "Forename" is listed first, b...
字典，python中的map
韩王-信
08-30 1521
python中所谓的字典和其他语言中的map其实是一码事 1.基本操作 >>> info={"name":"weihograo","tel":"18665832719",'wife':'huajingfen'} >>> len(info) 3 >>> info["wife"] 'huajingfen' >>> "name" in info True 看看下面和序列的区别 >
python里字典和map
最新发布
03-21
<think>好的，我现在要回答用户关于Python中字典和map的区别及用法的问题。首先，我需要明确用户的问题是什么，他们想了解字典和map在Python中的区别以及各自的应用场景。可能用户对这两个概念有些混淆，或者想更清楚地知道什么时候该用哪一个。 首先，我需要回顾一下Python中的字典（dict）和map的概念。Python中的字典是一种内置的数据结构，用于存储键值对。而“map”在Python中通常指的是内置函数map()，或者是其他库（如pandas）中的map方法，比如Series.map()。不过用户提到的可能是指更广义的映射结构，但根据引用内容，特别是引用[5]提到了.map()和.apply()的区别，这里map应该指的是函数式编程中的map函数，或者是pandas中的方法。 接下来，我需要整理两者的区别。首先，字典是一种数据结构，而map是一个函数或方法，用于对可迭代对象中的每个元素应用一个函数。它们的用途完全不同。字典用于存储和快速查找数据，而map用于数据转换。 然后，我需要查看用户提供的引用内容，看看有没有相关的信息。引用[3]和引用[4]提到了字典的使用场景，比如在数据处理和JSON转换中的应用。引用[5]详细比较了.map()和.apply()的区别，说明.map()主要用于Series对象，对每个元素应用函数或字典映射，而.apply()更灵活，可以用于行或列。引用[1]提到了列表推导式作为map的替代方案。 所以，我需要将字典和map（函数）分开讨论，指出它们的类型、功能、语法和应用场景的不同。例如，字典用于存储键值对，而map用于批量处理数据。同时，可能还要提到在pandas中，Series.map()方法可以使用字典进行元素替换，这可能是两者结合使用的场景。 然后，应用场景部分需要分别举例。比如字典用于缓存、配置存储，map函数用于数据清洗、转换。另外，在pandas中使用map方法时，结合字典进行值替换是一个常见用法，这可以作为一个例子。 最后，生成相关问题，帮助用户进一步学习，比如性能比较、替代方案、结合使用的例子等。 在回答过程中，要确保使用正确的LaTeX格式，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，但这个问题可能涉及较少的数学公式，所以可能不需要太多公式，但如果有提到算法复杂度之类的，可以用LaTeX表示，比如时间复杂度$O(n)$。 需要检查引用是否正确，用户提供的引用中有几个关于map和字典的内容，比如引用[3]、[4]、[5]都涉及到了字典和map的应用，需要正确引用到回答中，例如在讨论pandas的map方法时引用[5]。 另外，用户的问题可能混淆了数据结构与函数，因此需要明确区分这两者的不同，避免用户误解。同时，可能需要提到虽然字典是一种映射类型的数据结构，而map函数是一种操作，但有时候它们可以结合使用，比如用字典作为map函数的参数来进行元素替换。 总结回答的结构：首先明确区别，包括类型、功能、语法，然后分别说明应用场景，举例说明，最后给出相关问题。</think>### Python字典与map的区别及用法解析 #### 一、核心区别 1. **类型与功能** - **字典（`dict`）**：是Python内置的**数据结构**，用于存储键值对（Key-Value Pair），提供快速查找和关联数据的特性，例如： ```python user = {"name": "Alice", "age": 30} ``` - **`map`函数**：是Python的**高阶函数**（或pandas中的方法），用于对可迭代对象（如列表、Series）中的每个元素**应用指定操作**。例如： ```python squared = list(map(lambda x: x**2, [1, 2, 3])) # 输出 [1, 4, 9] ``` 2. **语法差异** - 字典通过`{}`定义，键值对用`:`分隔，例如：`{"a": 1, "b": 2}`[^3]。 - `map()`函数的语法为`map(function, iterable)`，返回一个迭代器，需显式转换为列表等结构[^5]。 3. **应用目标** - 字典的核心是**数据存储与查询**（时间复杂度为$O(1)$）。 - `map`的核心是**批量数据转换**（例如将列表元素转换为平方值）。 --- #### 二、应用场景对比 | **场景** | **字典（dict）** | **map函数** | |------------------|------------------------------------------|--------------------------------------| | **数据存储** | 存储配置、缓存数据（如JSON解析结果[^4]） | 不直接存储数据，仅处理数据转换 | | **数据转换** | 通过键值映射替换值（如pandas的`Series.map()`[^5]） | 对可迭代对象批量应用函数（如类型转换） | | **性能优化** | 哈希表结构支持高效查询 | 函数式编程特性，可结合生成器减少内存占用[^2] | --- #### 三、典型示例 1. **字典用于值替换** 在pandas中，可通过字典与`Series.map()`结合实现值的批量替换： ```python import pandas as pd data = pd.Series(["apple", "banana", "orange"]) fruit_color = {"apple": "red", "banana": "yellow", "orange": "orange"} colors = data.map(fruit_color) # 输出 ["red", "yellow", "orange"] ``` 2. **`map()`函数处理数据清洗** 将字符串列表转换为整数： ```python str_nums = ["1", "2", "3"] int_nums = list(map(int, str_nums)) # 输出 [1, 2, 3] ``` 3. **字典与`map()`的协作** 结合字典实现复杂逻辑： ```python def classify(num): return "even" if num % 2 == 0 else "odd" numbers = [1, 2, 3, 4] categories = list(map(classify, numbers)) # 输出 ["odd", "even", "odd", "even"] ``` --- #### 四、替代方案与优化 - **列表推导式**：比`map()`更直观，例如`[x**2 for x in [1, 2, 3]]`[^1]。 - **生成器表达式**：内存效率更高，例如`(x**2 for x in large_list)`[^2]。 ---
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